R为什么第二个runif函数需要这么多时间&；rbind发行

我想生成两次均匀分布的随机数。我使用

profvis

检查代码

我发现第二个

runif

函数比第一个要花更多的时间。有没有办法避免这种情况

L只是一个介于50和100之间的整数。请忽略第二行。

此外，在我的每个循环中，我将新记录绑定到当前记录

data.frame

。此

rbind

操作也很耗时

如果我事先知道记录的数量，我可以初始化

data.frame

来存储所有记录。但在循环结束之前，无法知道它。是否有任何方法可以更快地将行附加到现有的

data.frame

---

或者您可以尝试这个简单的示例，看看第二个

runif

结果如何

library(profvis)

profvis({
  runif(100000,0,1)
  runif(100000,0,1)
})

---

哪个是

L

的值？然而，它们应该花费相同的时间，因为

B1

和

O1

都代表相同的函数。要在每个循环中追加数据，我建议使用列表。您可以使用

mylist初始化空列表，mylist是
L
的值？然而，它们应该花费相同的时间，因为
B1
和
O1
都代表相同的函数。要在每个循环中追加数据，我建议使用列表。您可以使用mylist初始化空列表