R 生存分析解释中的NTWCO数据集？

我目前正在从事生存分析的一个研究项目&我偶然发现了这个数据集，它对我的研究非常有用。然而，我无法理解这个数据集中的变量，因为它非常倾向于医学领域

有人能解释一下这些变量吗

“，”序列号“，”研究所“，”历史“，”阶段“，”研究“，”相关“，”艾德雷尔“，”年龄“，”亚港口“，” "1,1,2,1,3,06075,25,虚假

“2”，2,1,1,2,3,04121,50，假

"3,3,2,1,3,069,9,假

“4”，4,2,1,4,3,06200,28，正确

“5”、5、2、2、3、01244、55、假

“6”、6、1、1、2、3、02932、32、假

“7”、7、1、1、4、3、1324、45、假

“8”、8、1、1、2、3、05408、44、虚假

“9”、9、1、1、3、05215123、假

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“10”，10,2,1,2,3,01381,31，FALSE

可以在上找到的全文说，这两列代表治疗和中央病理实验室病理学家的有利（=1）和不利（=2）决定。如果您遵循其他Google标识的引用之一，您可以从中找到一些标记数值的代码：

cchsData <- data.frame(
   id = nwtco$seqno, 
   localHistol = factor(nwtco$instit, labels=c("favorable", "unfavorable")), 
   centralLabHistol = factor(nwtco$histol, labels=c("favorable", "unfavorable")), 
   stage = factor(nwtco$stage, labels=c("I", "II", "III", "IV")), 
   study = factor(nwtco$study, labels=c("NWTS-3", "NWTS-4")),
   isCase = as.logical(nwtco$rel), 
   time = nwtco$edrel,
   ageAtDiagnosis = nwtco$age / 12  # nwtco$age is in months

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cchsData您需要使用谷歌来查找它们。。。我并不是说这很有趣，但如果这是一个研究项目，做你自己的背景阅读对你来说将是无价的。但仍然找不到其他人在做这件事。此数据集上有一个出版物，但也使用了它的修改版本。R软件包中包含的那个似乎不同。你是否使用谷歌来理解你在原始问题中提到的数据集中的变量？是的。找不到有关它的任何工作项目/分析。我主要关心的是机构/实验室的组织学。这两个栏目具体说明了什么？休息很好，好的。别担心。非常感谢你的帮助。