用R中的列中值填充dataframe列中缺少的值

我有一个数据框架，其中一些列的类型为“factor”，而另一些列的类型为“numeric”。任何“因子”列中都没有缺失值

我尝试使用以下代码将每列中缺少的值替换为列中值：

for(i in 1:ncol(df3)){
  df3[is.na(df3[,i]), i] <- median(df3[,i], na.rm = TRUE)
}

我确信只有数值列中缺少值，为什么会出现此错误

更重要的是，如何用各自的列中位数填充每列中缺少的值？

即使

df3[is.na（df3[，I]），I]

有零行，R仍然需要计算RHS

中值（df3[，I]，na.rm=TRUE）

。您可以添加一个检查，以仅替换数字列中缺少的值：

for(i in seq_along(df3)) {
  if (is.numeric(df3[, i])) {
    df3[is.na(df3[, i]), i] <- median(df3[, i], na.rm = TRUE)
  }
}

用于（沿（df3）的序列中的i）{
if（是数字的（df3[，i]））{
df3[is.na（df3[，i]），i]
for(i in seq_along(df3)) {
  if (is.numeric(df3[, i])) {
    df3[is.na(df3[, i]), i] <- median(df3[, i], na.rm = TRUE)
  }
}