R 将数据存储在100个对象中以便以后检索的最佳方法?

R 将数据存储在100个对象中以便以后检索的最佳方法?,r,R,进行排序时,我通常对数据集应用TraMineR的seqdef函数来生成单个序列对象: sequence_object <- seqdef(data) sequence\u object“最合适”完全是主观的,取决于你的目标。 我假设这个问题与前面的问题相关,因此我建议将mapply的simplify参数设置为FALSE myMatrixList <- mapply(.... , simplify=FALSE) myMatrixList所以-每个对象也可以存储在列表中每个对象的1个

进行排序时,我通常对数据集应用
TraMineR
seqdef
函数来生成单个序列对象:

sequence_object <- seqdef(data)
sequence\u object“最合适”完全是主观的,取决于你的目标。
我假设这个问题与前面的问题相关,因此我建议将
mapply
simplify
参数设置为FALSE

myMatrixList <- mapply(.... , simplify=FALSE)

myMatrixList所以-每个对象也可以存储在列表中每个对象的1个位置?而且-我理解“最合适”是非常主观的。我希望我在问题中提供的背景可能有助于决定在这种情况下什么是最合适的。我应该提供哪些其他信息来帮助确定“最适合”的内容?您是指“列表中每个位置1个对象”@histelheim,正确,每个列表元素(即列表中的每个“位置”)一个项目(矩阵或数据框)。
myMatrixList <- mapply(.... , simplify=FALSE)