在R中绘制分类变量（x）与连续变量（y）

有谁能帮我画出数据所需的R代码吗？我已经试了几个小时，在网上搜索，我真的很挣扎

这是我在R Studio中将数据放入表格/矩阵的一个示例：

      Percentage Correct
4     71.88
20    65.80
40    63.92
60    63.47

4

、

20

、

40

和

60

是分类变量，它们代表不同程度的分类干扰

Percentage Correct

是参与者针对每个干扰级别获得正确图像的百分比

例如，

63.47

意味着当干扰类别为60时，所有参与者的平均正确回答百分比为63.47%

下面我附上了几张我正试图实现的图表。我不一定希望我的风格那么复杂，但就像基本风格一样

我正在努力在没有任何错误的情况下，在任何时刻都能真实地描绘出任何东西

任何帮助都将不胜感激，非常感谢

---

以下是使用

ggplot2

的可能起点：

# Your sample data
df <- read.table(text =
    "x y
4     71.88
20    65.80
40    63.92
60    63.47", header = T);

library(ggplot2);
ggplot(df, aes(as.factor(x), y)) + 
    geom_point() + 
    labs(y = "Percentage correct", x = "Categorical variable");

---

看起来您有一个只有一列的数据框，并且您在行名称中定义了分类变量？如果是这样，您应该做的第一件事就是将这些行名称转换为class

factor

列（用于分类数据）。类似于

your_data$category=factor（row.names（your_数据），levels=row.names（your_数据））

。

levels=

是将它们保持在显示顺序而不是字母顺序所必需的。如果您能共享输入的一个可复制/可复制版本，那就太好了，

dput（您的_数据）

非常适合于复制/粘贴，并包括所有的类和结构信息。@Gregor hi，是的，关于我当前的数据帧，这是正确的。我试着做

subset\u correct\u new$interfere=factor（row.names（subset\u correct\u new），levels=row.names（subset\u correct\u new））

但这将我的数据集中的

interfere

列从

4

20

40

60

更改为1到500个奇数？我无法在我收集的样本数据上复制该列。请您与

dput（）

分享您的数据，以消除任何混淆吗？@Gregor我尝试使用

dput（）

，但我对其进行了这一特殊分析，并生成了要放入我原始帖子表中的数字，这是一个庞大的子集。我无法将整个输出粘贴到此评论框中。@neilfws谢谢，建议不错！我添加了一个条形图示例。非常感谢！非常有用。我目前正试图使用上面注释中提供给我的代码，将x变量转换为一个因子。但我真的很挣扎，我是一个新手，当谈到R@将

字符

/

数字

向量转换为

因子

应该像

转换为.factor（…）

一样简单。例如，

x@MauritsEvers啊好的，非常感谢。我想我已经做到了你的意思。这是正确的吗
x@EdinPC看看我的例子
ggplot
需要一个
data.frame
（在我的示例中是
df
），从中选择“x”（
as.factor（x）
）和“y”（
y
）列。
library(ggplot2);
ggplot(df, aes(as.factor(x), y)) +
    geom_bar(stat = "identity") + 
    labs(y = "Percentage correct", x = "Categorical variable");