R 我想使用数据帧中的变量值创建一个向量 data

我们可以使用

crossprod

（如果我们需要相乘然后求和）

如果是，则只需乘以对应的向量列即可

crossprod(t(data[-1]), 2:5)

---

或使用

mapply

sweep(data[-1], 2, 2:5, "*")

---

您希望将矩阵的矢量化点积乘以向量：

mapply(`*`, data[-1], 2:5)

由于您还希望传播您的

cust\u id

列，因此最简单的方法是切掉输入数据帧的

cust\u id

列，然后将其单独返回到结果中：

as.matrix(data[,c('a','b','c','d')]) %*% c(2,3,4,5)

     [,1]
[1,]  125
[2,]  250
[3,]  375
[4,]  500

---

df.out#######我正在寻找一个函数，它可以调用a、b、c、d的值，并将###乘以各自的值，然后存储在该向量中##例如：当我将cust#u id调用为4时，我应该得到一个如下所示的向量####我想我需要一个输入值为cust#u id的函数。我发现很难理解你的问题。请阅读：。作为一个开始，你可以考虑重新打开你的问题，在评论中添加信息。理想情况下，您可以定义您的输入和所需的输出。有点不清楚。但是如果你想要一个向量，你可以使用
和（data，c（a*2，b*3，c*4，d*5））
或者如果你想将列相乘，那么
和（data，cbind（a*2，b*3，c*4，d*5））
（将cbind更改为dataframe以满足你的需要）Hi@KoenV&@user20650抱歉我的问题不清楚，我对它做了更改@user20650通过对您的代码进行一些小的更改，帮助我得到了答案>非常感谢您想要将矩阵的矢量化点积乘以矢量。您还希望传播您的
cust\u id
列：最简单的方法是将其切掉，然后将其单独绑定回结果中。在
数据
中有一个明确的
cust_id
列实际上让你的生活更加艰难；如果它只是一个行索引，它会被自动处理。嗨，akrun，很抱歉我的问题不清楚。我做了一些修改。请看一看。
mapply(`*`, data[-1], 2:5)

as.matrix(data[,c('a','b','c','d')]) %*% c(2,3,4,5)

     [,1]
[1,]  125
[2,]  250
[3,]  375
[4,]  500

df.out <- data.frame(cust_id = data[,'cust_id'],
                     result = as.matrix(data[,c('a','b','c','d')]) %*% c(2,3,4,5))

  cust_id result
1       1    125
2       2    250
3       3    375
4       4    500
5       5    625