R 强制列表列表到数据框架，但在列表列中保留*部分*元素

我正在寻找一种方法来可靠地将列表结构强制为

data.frame

或

tibble

，同时将一列或多列保持为列表列。考虑以下列表结构：

d = data.frame(x = 1:10, y = 1.5*(1:10) + rnorm(10))
ex = list(label = "A", number = 1L, model = lm(y ~ x, data = d))

这不符合预期：

lapply(ex, as_data_frame) %>% bind_rows()

因为“model”列中的

lm

对象在转换中得到矢量化。但是，将模型包装在

列表中

会得到预期的结果：

ex2 = list(label = "A", number = 1L, model = list(lm(y ~ x, data = d)))
as_data_frame(ex2)

不幸的是，我有一个用例，我事先不知道给定的列是否是列表。我正在使用一个输出如下内容的函数：

ex3 = list(
  list(label = "A", number = 1L, model = lm(y ~ x, data = d)),
  list(label = "B", number = 1L, model = lm(y ~ x + 0, data = d))
)
# won't work properly
lapply(ex3, as_data_frame) %>% bind_rows()

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有没有办法防止

数据帧

在转换为

tible

时将对象矢量化？如果不是，我可以使用什么替代方法？

一个我不太满意但可能有助于指导讨论的选项： 检查列表结构中每个元素的类型，如果它们是非原子元素或具有多个元素，则将它们包装在列表中：

listify = function(x) {
  if(length(x) > 1L || !is.atomic(x))
    list(x)
  else
    x
}
lapply(ex3, function(x) as_data_frame(lapply(x, listify))) %>% bind_rows()

不确定这有多强大，可能也很慢

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编辑

另一个选项，我在来自的链接中找到：

但是，这一次只对一个“列”有效，并且还要求您知道要在列表中包装的列的名称

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如果

as_tible_row

得到实现，这可能是首选的解决方案。

这里有一个选项与

tidyverse

library(tidyverse)
ex3 %>% 
 transpose %>% 
 map_if(~all(lengths(.) == 1), unlist) %>% 
 as_tibble
# A tibble: 2 x 3
#  label number model   
#   <chr>  <int> <list>  
#1 A          1 <S3: lm>
#2 B          1 <S3: lm>

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你能解释一下你的答案中转置的用法吗？

transpose

将把相同名称的元素放在一起，我知道了，很有趣。您的解决方案重塑列表，然后

取消列出原子元素，而另一个解决方案
列出非原子元素。基准测试表明您的方法明显更快。
library(tidyverse)
ex3 %>% 
 transpose %>% 
 map_if(~all(lengths(.) == 1), unlist) %>% 
 as_tibble
# A tibble: 2 x 3
#  label number model   
#   <chr>  <int> <list>  
#1 A          1 <S3: lm>
#2 B          1 <S3: lm>

ex$model <- list(ex$model)
as_tibble(ex)