如何建立一个包含2个固定因子、1个随机因子和1个嵌套因子的aov/lme/lmer模型
我是R的新手，不熟悉R中线性混合模型的功能 我的数据是关于植物生长的，我把害虫作为一个固定因子（2级），土壤侵蚀作为一个固定因子（2级），我还想包括它们之间的相互作用 试验在三个不同湿度的地点（随机因素）进行，湿度可能会影响害虫和土壤侵蚀率。根据叶片形状的微小差异（嵌套在每个位置内），植物位于每个位置 我目前已经用lme、aov和lmer构建了一些模型，但我不确定哪一个是正确的，或者对这些模型有更好的建议吗 以下是我提议的模式：如何建立一个包含2个固定因子、1个随机因子和1个嵌套因子的aov/lme/lmer模型,r,anova,mixed-models,multilevel-analysis,R,Anova,Mixed Models,Multilevel Analysis,我是R的新手，不熟悉R中线性混合模型的功能 我的数据是关于植物生长的，我把害虫作为一个固定因子（2级），土壤侵蚀作为一个固定因子（2级），我还想包括它们之间的相互作用 试验在三个不同湿度的地点（随机因素）进行，湿度可能会影响害虫和土壤侵蚀率。根据叶片形状的微小差异（嵌套在每个位置内），植物位于每个位置 我目前已经用lme、aov和lmer构建了一些模型，但我不确定哪一个是正确的，或者对这些模型有更好的建议吗 以下是我提议的模式： Model1 <- lme(fixed = growth ~
Model1 <- lme(fixed = growth ~ pests*soil, random = ~1|leafshapes, data = plants)`
Model1
Model2 <- aov(growth ~ pests*soil + Error(sites/leafshapes), data = plants)