如何在data.frames列表上索引（子集）

我得到了几个data.frames的列表，我想从每个data.frames中删除前两列。我是这样做的，但我觉得这可能更像R-ish

data(mtcars)
data(iris)
myList <- list(A = mtcars, B = iris)
# helper function
removeCols <- function(df,vec) {
res <- df[,-vec]
}
lapply(myList,removeCols,1:2)

数据（mtcars）
数据（iris）
myList目前我唯一能想到的是将它变短并去掉helper函数

data(mtcars)
data(iris)
myList <- list(A = mtcars, B = iris)
lapply(myList,function(x) x[,-(1:2)])

但是，由于列表是一个非常开放的结构，对其内容没有任何要求，所以不能对其内容进行索引，因为它们可能真的不同。但是，如果两个数据集具有相同的维度（nxm），则可以将它们组合到一个3d数组中，所有已知的索引技巧都可以在该数组中工作。
您的代码非常好。但您有两个可选选项：

使用匿名函数-这是一个通用的解决方案
使用本例特有的
[
运算符
您的原件：

xx <- lapply(myList,removeCols,1:2)

这些结果相同

identical(xx, yy)
[1] TRUE

identical(xx, zz)
[1] TRUE

+1，谢谢Andrie，你的第二个选项就是我要找的。我以前试过
“[[[”
”的时候，实际上已经很接近了。@hans0l0我很高兴能帮上忙。请记住
[[
只返回一个元素。所以它有它的位置，但在这种情况下不是这样的！
yy <- lapply(myList, function(df, vec){df[,-vec]}, 1:2)

zz <- lapply(myList, "[", -(1:2))

identical(xx, yy)
[1] TRUE

identical(xx, zz)
[1] TRUE