R 汇总团队成员得分的平均分
我有团队成员的数据。每个团队大约有5名成员。典型的聚合函数将允许我计算整个团队的平均分数。然而,对于每个参与者,我感兴趣的是计算参与者团队成员的平均分数,不包括参与者的分数。有什么建议吗 如果我正确理解了您的问题,您可以尝试以下方法:R 汇总团队成员得分的平均分,r,aggregate,mean,R,Aggregate,Mean,我有团队成员的数据。每个团队大约有5名成员。典型的聚合函数将允许我计算整个团队的平均分数。然而,对于每个参与者,我感兴趣的是计算参与者团队成员的平均分数,不包括参与者的分数。有什么建议吗 如果我正确理解了您的问题,您可以尝试以下方法: library(dplyr) df <- tibble(team = c(rep("A", 5), rep("B", 5), rep("C", 5)), player = letters[1:15], s
library(dplyr)
df <- tibble(team = c(rep("A", 5), rep("B", 5), rep("C", 5)),
player = letters[1:15],
score = 1:15)
# find aggregate team scores and number of team members
team_means <- df %>%
group_by(team) %>%
summarise(team_sum = sum(score, na.rm = TRUE),
team_n = n())
# find average of rest of team's performance
# this is the the "remaining players' average"; the "- 1" could be removed for the team average.
left_join(df, team_means, by = "team") %>%
mutate(average = (team_sum - score) / (team_n - 1)) %>%
select(team, player, score, average)
# A tibble: 15 x 4
team player score average
<chr> <chr> <int> <dbl>
1 A a 1 3.5
2 A b 2 3.25
3 A c 3 3
4 A d 4 2.75
5 A e 5 2.5
6 B f 6 8.5
7 B g 7 8.25
8 B h 8 8
9 B i 9 7.75
10 B j 10 7.5
11 C k 11 13.5
12 C l 12 13.2
13 C m 13 13
14 C n 14 12.8
15 C o 15 12.5
库(dplyr)
df%
总结(团队总和=总和(分数,na.rm=真),
团队(n=n())
#找出团队其他成员的平均表现
#这是“剩余玩家的平均值”;可以删除团队平均值的“-1”。
左加入(df,team意为,by=“team”)%>%
变异(平均值=(团队总分)/(团队n-1))%>%
选择(团队、球员、得分、平均值)
#一个tibble:15x4
队员平均得分
1 A 13.5
2 A b 2 3.25
3 A c 3 3
4 A d 4 2.75
5 A e 5 2.5
6 B f 6 8.5
7 B g 7 8.25
8 B h 8 8
9 B i 9 7.75
10 B j 10 7.5
11 C k 11 13.5
12 C l 12 13.2
13厘米13
14 C n 14 12.8
15 C o 15 12.5
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