R 分析没有日期的时间序列

我有这样的数据：

dat
# A tibble: 34 x 2
   date_block_num  sales
            <int>  <dbl>
 1              0 131479
 2              1 128090
 3              2 147142
 4              3 107190
 5              4 106970
 6              5 125381
 7              6 116966
 8              7 125291
 9              8 133332
10              9 127541
# ... with 24 more rows

但是，将上述四个图中的第一个图与以下图进行比较，这似乎不正确：

plot(dat, type = "l")

---

问题产生于传递

dat

的两列，而不仅仅是

sales

一列：

ts(dat$sales, frequency = 12) %>%
  decompose() %>%
  autoplot()

---

问题在于

ts（dat）

创建了一个二维时间序列：

ts(dat, frequency = 12)
      date_block_num  sales
Jan 1              0 131479
Feb 1              1 128090

然后只分解第一列（

date\u block\u num

）。 试试这个

ts(dat$sales, frequency = 12) %>%
  decompose() %>%
  autoplot()

ts(dat, frequency = 12)
      date_block_num  sales
Jan 1              0 131479
Feb 1              1 128090

ts(dat$sales, frequency = 12) %>% 
  decompose() %>%
  autoplot()