R 基于另一数据帧的内容对数据帧进行子集设置

R 基于另一数据帧的内容对数据帧进行子集设置,r,dataframe,R,Dataframe,我有两个数据帧。例如,假设它们看起来像这样: df1 <- data.frame(x=rep(letters[1:26], 16)) df2 <- data.frame(y=letters[1:4]) 但这告诉我,我需要大小相同的数据帧。想法 可以使用%中的%和match()进行此操作。这是前者: > which( df1$x %in% df2$y ) [1] 1 2 3 4 27 28 29 30 53 54 55 56 79 80

我有两个数据帧。例如,假设它们看起来像这样:

df1 <- data.frame(x=rep(letters[1:26], 16))
df2 <- data.frame(y=letters[1:4])

但这告诉我,我需要大小相同的数据帧。想法

可以使用%中的
%和
match()
进行此操作。这是前者:

> which( df1$x %in% df2$y )
 [1]   1   2   3   4  27  28  29  30  53  54  55  56  79  80  81  82 105
[18] 106 107 108 131 132 133 134 157 158 159 160 183 184 185 186 209 210
[35] 211 212 235 236 237 238 261 262 263 264 287 288 289 290 313 314 315
[52] 316 339 340 341 342 365 366 367 368 391 392 393 394
> 
>
> table(df1[ which( df1$x %in% df2$y ), "x"])

 a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y 
16 16 16 16  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
 z 
 0 
> 

您可以删除
,因为您可以直接使用布尔向量进行索引,所以
df1[df1$x%in%df2$y,“x”]
更短。我喜欢
which()?
> which( df1$x %in% df2$y )
 [1]   1   2   3   4  27  28  29  30  53  54  55  56  79  80  81  82 105
[18] 106 107 108 131 132 133 134 157 158 159 160 183 184 185 186 209 210
[35] 211 212 235 236 237 238 261 262 263 264 287 288 289 290 313 314 315
[52] 316 339 340 341 342 365 366 367 368 391 392 393 394
> 
>
> table(df1[ which( df1$x %in% df2$y ), "x"])

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16 16 16 16  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0  0 
 z 
 0 
>