R如何自动将字符输入强制为数字？

我正在为我的数据在

randomForest

包中训练一个随机林模型。有些变量属于字符类。我很确定，

randomForest

将只接受因子类和数值类作为输入。所以我认为R会自动将字符强制为数字

为了让我知道这可能会如何影响我的建模结果，是否有人知道R如何自动将字符强制转换为数值类（如算法/规则）？或者任何我可以看的源代码

我使用的是R版本4.0.1

提前谢谢

更新： 我使用

getTree(mod,1,labelVar=TRUE)

我可以看到，如果这些字符变量被转换成因子，那么输出中的“分割点”是一个整数（这意味着它是一个分类变量（请参见：）。但如果不转换为因子，则输出中的“分割点”不是整数

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我猜是R强制这些字符变量的值变成数值？但是怎么做呢？

关于R中的随机林，现在还不确定，但我有点确信，它只需要

因子
s。如果它也需要
字符
s，它会将它们转换为因子，而不是数字

在R中没有从字符到数字的明确转换。
我认为，它们被当作伪变量（一个热编码）。换言之，1和0。我想你的结论是，它主要需要因子是不正确的。请参阅本文：我使用
getTree（mod，1，labelVar=TRUE）
进行了检查，我可以看到如果这些字符变量被转换为因子，那么输出中的“分割点”是一个整数（这意味着它是一个分类变量（请参阅：）。但如果不转换为因子，则输出中的“分割点”不是整数。我猜是R强制这些字符变量的值变成数值？但是怎么做呢？再一次猜测：因子基本上是整数向量，其中每个级别对应一个
级别
。因此，我的猜测是，如果你有一个字符向量
c（“1”，“2”，“3”，“1”）
，但是级别是
c（“3”，“2”，“1”）
，那么由因子向量产生的整数将是
c（3，2，1，3）
。检查你要处理的因素的级别（
级别（你的向量）
）-可能会有帮助。