R 多因素训练函数的应用

我有一个包含3种货币的时间序列，我正试图使用train函数来计算它。虽然我能够在仅使用1种货币时执行回归，因此不包括因子，但当我使用3种货币的时间序列时，我得到以下警告：

错误：分类的模型类型错误

此外，其中2种货币没有完整时间序列期间的数据

以下是有关守则：

myTimeControl <- trainControl(method = "timeslice",initialWindow =  
99,horizon = 6,fixedWindow = TRUE)

plsFitTime <- train(ForwardLocalRate~.,
data = mydata,method = "lm",
preProc = c("center", "scale"), trControl = myTimeControl)

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myTimeControl我不知道您是如何读取数据的，但我认为您需要指定数据的类型

尝试：

y
train
应该需要数据帧，而不是
xts
对象（没有
train
方法）。否则，我们需要一个小的可复制的例子来了解。那么，用它来表示时间序列的最佳方法是什么呢？此外，如果某些日期有1个结果，而其他日期有3个结果。
y <-read.csv ("mydata ", colClasses=c("ForwardLocalRate"="character"))