R 解析日期时间混淆日期和月份

我正在我的数据中的几个列上使用

parse_date_time

，这些列有多种日期格式。例如，列的日期格式可以是

“%d-%b-%y”

和

“%m/%d/%y”

因此，

“06/11/2017”

（

%m/%d/%Y”

）和

“11-Jun-17”

（

%d-%b-%Y”

）对应于同一日期：“2017-06-11”（

%Y-%m-%d）

）

我正在使用

lubridate:：parse_date_time

解析日期，在

orders

参数中可以指定不同的日期格式：

x <- c("06-11-2017", "11-Jun-17")
parse_date_time(x, orders = c("%d-%b-%y", "%m/%d/%Y"), locale = "eng")
# [1] "2017-11-06 UTC" "2017-06-11 UTC"

05

应解析为

%m

，但它不是

我对

parse\u date\u time

的调查表明存在漏洞，我认为这里就是这种情况。然而，我想知道我能做些什么来获得我需要的结果

更新：下面是我正在使用的数据的一个示例。通过添加“exact=TRUE”，它解决了我的问题

测试$Transmission.date [1] “2016年2月22日”“2016年3月10日”“2016年3月10日”“2016年3月10日”“2016年1月15日”“2016年1月15日”“2016年1月15日”“2016年1月15日”“2016年1月15日”“2016年1月15日” [12] "4/6/2016" "4/6/2016" "4/6/2016" "4/12/2016" "4/12/2016" "4/12/2016" "4/12/2016" "4/12/2016" "4/12/2016" "4/12/2016" "4/12/2016" [23] "4/12/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" "4/4/2016" [34] "4/4/2016" "4/4/2016" 测试$Buyer.RFQ.Close.Date [1] “2016年2月25日”“2016年3月10日”“2016年3月10日”“2016年3月10日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日” [12] "5/4/2016" "5/4/2016" "5/4/2016" "5/10/2016" "5/10/2016" "5/10/2016" "5/10/2016" "5/10/2016" "5/10/2016" "5/10/2016" "5/10/2016" [23] "5/10/2016" "4/28/2016" "5/2/2016" "4/28/2016" "5/2/2016" "5/2/2016" "5/2/2016" "5/2/2016" "5/2/2016" "4/28/2016" "5/2/2016" [34] "4/28/2016" "5/2/2016" 测试$RFQ.close.date [1] “2016年2月25日”“2016年3月10日”“2016年3月10日”“2016年3月10日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日”“2016年1月27日” [12] "4/22/2016" "4/22/2016" "4/22/2016" "5/3/2016" "5/3/2016" "5/3/2016" "5/3/2016" "5/3/2016" "5/3/2016" "5/3/2016" "5/3/2016" [23] "5/3/2016" "" "4/28/2016" "" "4/28/2016" "4/28/2016" "4/28/2016" "4/28/2016" "4/28/2016" "" "4/28/2016" [34]“4/28/2016”

---

如果只有两种不同的格式，那么可以相对轻松地在BaseR中实现。如果可以有更多的格式，则需要其他方法

x = c("06/11/2017", "11-Jun-17")
as.Date(x, format = c("%m/%d/%Y", "%d-%b-%y")[1 + grepl(pattern = "\\D{3}", x)])
#[1] "2017-06-11" "2017-06-11"

---

@alexb523看起来像一只虫子。我无法让它同时解析这两个（它是非此即彼）。我甚至尝试了

parse\u date\u time（x，c（“%m/%d/%Y”，“%d-%m-%Y”），exact=TRUE）

，这似乎是万无一失的；您可以查看

select\u formats

，但我以前从未使用过它。您应该添加

库（无论函数来自何处）

。我认为这是一个类似于我几年前报告的错误：

命令的某些组合

不能很好地发挥作用。不起作用：

parse_date_time（“2017年11月6日”），orders=c（“dby”，“mdY”），locale=“eng”）

。作品：

parse_date_time（“06-11-2017”，orders=“mdY”，locale=“eng”）

parse_date\u time（c（“06-11-2017”、“07-06-11”）、orders=c（“mdY”、“ymd”）、locale=“eng”）

@CPak我认为你的

exact=TRUE

成功了！好!！没有为我工作（返回

NA

）…您正在使用哪个版本的

lubridate

？

x = c("06/11/2017", "11-Jun-17")
as.Date(x, format = c("%m/%d/%Y", "%d-%b-%y")[1 + grepl(pattern = "\\D{3}", x)])
#[1] "2017-06-11" "2017-06-11"