如何使%in%与R中的字符一起工作？

来自Python背景，请参见R文档中的示例：

 #%in% is a more intuitive interface as a binary operator, 
 #which returns a logical vector indicating if 
 #there is a match or not for its left operand.

1:10 %in% c(1,3,5,9)
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE

我正在尝试将字符串转换为列表：

"(" %in% as.list("(62473575, 62474092)")  # does not work 

"(" %in% strsplit("(62473575, 62474092)", "") # kind of works half way

并获取

FALSE

。发生了什么事

---

PS：我不想使用grep，（1）因为它将“

”（“

”视为一个特殊字符，（2）我正在寻找精确匹配，而不是正则表达式。

我假设您希望找到字符串中“'）”字符的位置

您的

strsplit

方法存在两个问题。
您将%中

%的参数反转，并且
strsplit
返回一个列表

unlist(strsplit("(62473575, 62474092)", "")) %in% ')'
## [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

等价地，因为在右侧有一个元素：

unlist(strsplit("(62473575, 62474092)", "")) == ')'

另一方面，如果您想查看字符串向量中是否存在“'），则可以对
strsplit
的返回值使用
sapply
，它返回向量列表，每个向量都是输入向量中每个字符串的拆分值：

x <- c('abc', 'ab(cd)')
sapply(strsplit(x, ''), FUN=function(y) ')' %in% y)
## [1] FALSE  TRUE

请注意
固定了
参数。
我假设您希望找到字符串中“'）字符的位置

您的
strsplit
方法存在两个问题。

您将%
中
%的参数反转，并且
strsplit
返回一个列表

unlist(strsplit("(62473575, 62474092)", "")) %in% ')'
## [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE

等价地，因为在右侧有一个元素：

unlist(strsplit("(62473575, 62474092)", "")) == ')'

另一方面，如果您想查看字符串向量中是否存在“'），则可以对
strsplit
的返回值使用
sapply
，它返回向量列表，每个向量都是输入向量中每个字符串的拆分值：

x <- c('abc', 'ab(cd)')
sapply(strsplit(x, ''), FUN=function(y) ')' %in% y)
## [1] FALSE  TRUE

注意
固定的
参数。
您必须使用
grep
。只需escape“（
grep（\\（”，“（62473575，62474092）”）
我正在寻找“（”与元素“（”？它为什么失败以及如何修复它？请注意，
c（1,3,5,9）
是四个元素的向量。
（62473575，62474092）”
是一个长度为一的字符串。我猜：您想要
strsplit（（62473575，62474092）“，”）[[1]]
“为什么这么复杂？”是一个很长的对话。这里有两个部分：（1）R的字符串处理范例可以说不如Python的方便；（2）R的字符串处理范例与Python的不同。“为什么用y语言做x这么难？”通常表明您无法在语言之间切换习惯用法。您必须使用
grep
。只需escape”（“如下：
grep（\\\（，“（62473575，62474092）”）
我在寻找“（”与元素（“）的精确匹配？为什么它会失败以及如何修复它？请注意
c（1,3,5,9）
是四个元素的向量。
“（6247357562474092）”
是一个长度为一的字符串。我猜：你想要
strsplit（（6247357562474092）”，”）[[1]
“它为什么这么复杂？”是一个很长的对话。这里有两个部分：（1）R的字符串处理范例可以说不如Python的方便；（2）R的字符串处理范例不同于Python的“为什么在语言y中执行x如此困难？”通常表明您无法在语言之间切换习惯用法。