R在不同的向量中存储不同的列以计算条件概率

我对R完全陌生。我试着阅读参考资料和一些好的介绍，但我还是很困惑

我希望做到以下几点：

area,energy 
1.41155882174e-05,1.0914586287e-11
1.46893363946e-05,5.25011714434e-11
1.39244046855e-05,1.57904991488e-10
1.64155121046e-05,9.0815757601e-12
1.85202830392e-05,8.3207522281e-11
1.5256036289e-05,4.24756620609e-10
1.82107587343e-05,0.0

我生成了一个.txt文件，如下所示：

area,energy 
1.41155882174e-05,1.0914586287e-11
1.46893363946e-05,5.25011714434e-11
1.39244046855e-05,1.57904991488e-10
1.64155121046e-05,9.0815757601e-12
1.85202830392e-05,8.3207522281e-11
1.5256036289e-05,4.24756620609e-10
1.82107587343e-05,0.0

我使用以下命令读取R中的文件：

tbl <- read.csv("foo.txt",header=TRUE).

现在我想将每个列存储在两个不同的向量中，分别是

区域
和
能量

我试过：

area <- c(tbl$first)
energy <- c(tbl$second)

然后画出来。你能帮我吗？
正如@Ananda Mahto所提到的，问题在于你提到专栏的方式

要在
R
中“获取”数据帧的列，您有几个选项：

DataFrameName$ColumnName
DataFrameName[,ColumnNumber]
DataFrameName[["ColumnName"]]

因此，要获得
区域
，您需要执行以下操作：

tbl$area #or
tbl[,1]  #or
tbl[["area"]]

第一个选项通常是首选的（据我所见）

顺便说一句，对于您的“最终目标”，您不需要执行以下任何操作：

with(tbl, prob(energy, given = area))

玩这个把戏。
为什么
tbl$先
而不是
tbl$区域
？为什么要将其包装在
c（）
？按名称调用数据帧的列：
tbl$area
和
tbl$energy
，或位置：
tbl[，1]
和
tbl[，2]
。不需要将它们存储为单独的向量以供以后使用。我建议在来SO寻求帮助之前先熟悉R FAQ-这是一个非常基本的主题。我试过了。我收到以下消息：x$probs:$运算符中的错误对于原子向量无效分别运行
names（x）
和
class（x）
时发生的情况：NULL和numeric。那么您的问题是
x
不是数据帧。
with(tbl, prob(energy, given = area))