在R中使用子集和max函数

使用subset和max函数，如何显示数据帧中在特定列中具有最大数量的行。

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我尝试过子集（x，subset=max（x$weight）），但它不起作用。

尝试使用方括号，并使用所选列使用逻辑运算符 应该看起来像下面的codw。然而，我不确定语法。在我手机上写的

df[, df$column == max(df$column)]

此处的主题扩展

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尝试使用方括号，并使用所选列使用逻辑运算符 应该看起来像下面的codw。然而，我不确定语法。在我手机上写的

df[, df$column == max(df$column)]

此处的主题扩展

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带有

切片的选项

library(dplyr)
mtcars %>%
    slice(which.max(mpg))

带有
切片的选项

library(dplyr)
mtcars %>%
    slice(which.max(mpg))

subset（x，weight==max（weight））
（我很少使用subset（x，weight==max（weight））
（我很少使用
subset，尽管我个人喜好）。也许你想要
哪个。max
？非常感谢，我终于找到了答案。
subset（x，weight==max（weight））
（我很少使用
subset
，尽管我个人喜好。更喜欢
[/code>）也许你想要
which.max
？非常感谢，我终于得到了解决方案。需要使用subset和max函数。@Aalisha那么，考虑到存在NAs，
subset（x，weight==max（weight，na.rm=TRUE）&！is.na（weight））
需要使用subset和max函数。@Aalisha那么，考虑到存在NAs，
subset（x，weight==max（weight，na.rm=TRUE）&！is.na（weight）），注释中的解决方案应该有效。
非常感谢。非常感谢。