R ggplot2-将下限设置为大于最低点

出于某种原因，我使用的函数

ggplot2

超出了y轴，即使可以获得的最小值为零。因此，在试图将下限限制为零时，我注意到，似乎不能只设置下限，从而忽略数据点（或预测点，显然）。这是真的吗

例如，可以使用

expand\u limits

缩小，如下所示：

require(ggplot2)
p = ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() 
p + expand_limits(y=0)

但我们不能放大：

p + expand_limits(y=15)

与设置美学相同：

p + aes(ymin=0)
p + aes(ymin=15)

我知道我可以使用

ylim

，

coord_cartesian

等设置上限和下限，但在这种情况下，我使用

lappy

将列表传递给

ggplot

，上限会根据列表中正在打印的对象进行更改。所以我回到了单独绘制每个对象，这是非常乏味的。有什么想法吗

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编辑：Hadley确认这是不可能的，所以@Arun的解决方案将不得不这样做

这取决于您想要如何绘制图形，但是如果您可以为每个图形创建一个上限向量，您可以这样做

# Some vector of upper bounds for each plot which you can determine beforehand
ul <- c(20,25,30,35)
# Layout for printing plots (obviously you can handle this part however you like, this is just an example)
vplayout <- function(x, y) viewport(layout.pos.row = x, layout.pos.col = y)

# Make some sensible number of rows/columns for plot page
x <- floor(sqrt(length(ul)))
y <- ceiling( length(ul) / x )

# Make list to hold plots
plots <- as.list( 1:length(ul) )
dim( plots ) <- c( x , y )


# Store plots with variable upper limit variable each time 
for( i in plots ){
        plots[[i]] <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point()  + scale_y_continuous( limits = c( 15,ul[i]) , expand = c( 0 , 0 ) )
}


# Print the plots
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(x, y)))
for( i in 1:x){
    for( j in 1:y){
        print( plots[[ i , j ]] , vp = vplayout( i , j ) )
        }
    }

#每个图的一些上界向量，您可以事先确定
ul我现在似乎找不到，但我确信ggplot2邮件列表中已经讨论过这一点。我模糊地记得，有人提出了允许您将
Inf
或
-Inf
传递给
xlim
和
ylim
的想法，但实际的实现比看起来要复杂得多。@jslefche，作为一种解决方法，您不能将其设置为
ylim（您的_val，max（mtcars$mpg））
？（循环时，每次都可以传递该数据的最大值..）？joran，你确定它是为
xlim
而不是为
geom\u rect
？@Arun我知道Inf可以用于geom\u rect，我真的觉得我记得邮件列表上突然出现了这个请求，一些人建议如果你能将Inf和-Inf传递给xlim和ylim就好了，然后哈德利或其他人解释说这很好，但很难实现。@joran这就是你想的：。由于这个问题已经提出一年多了，我想知道在此期间是否实施了一些措施。Arun的解决方案可能是我最好的想法是的，就是这样（连同Brian和Hadley之间最初的讨论，这是
expand_limits
的来源）。我唯一能想到的另一个选择是在将数据传递给ggplot之前对数据进行子集。@jslefche这是您希望做的吗？