glmer模型的残差方差缺失

我试图从

R

中的

lme4

包中计算适合

glmer（）

的随机截距模型

以下是模型的外观：

model1 <- lme4::glmer(funded ~ 
                          tweeted +
                          `Project Resource Type` + 
                          `Project Subject Category` +
                          `School Poverty Level` +
                      (1 | `School State`),
                      family = "binomial",
                      data = df)

在

随机效应下：

，我预计会有个体（在本例中，是一个个体项目）

残差
方差
和
标准偏差
估计值，以及群体（
学校状态
）
方差
和
标准偏差
估计值，但没有

是否可以从输出中提取这些估计值？有没有不包括在内的原因？我承认这可能是一个与交叉验证相关的以统计为重点的问题，但我认为，因为它与输出相关，所以在这里是合适的。
也许有用。就是。我可以删除这项质询。
Generalized linear mixed model fit by maximum likelihood (Laplace Approximation) ['glmerMod']
 Family: binomial  ( logit )
Formula: funded ~ tweeted + `Project Resource Type` + `Project Subject Category` +  
    `School Poverty Level` + (1 | `School State`)
   Data: df

      AIC       BIC    logLik  deviance  df.resid 
 599914.4  600091.2 -299941.2  599882.4    465409 

Scaled residuals: 
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-2.2563 -1.2068  0.6538  0.7744  1.3985 

Random effects:
 Groups       Name        Variance Std.Dev.
 School State (Intercept) 0.04272  0.2067  
Number of obs: 465425, groups:  School State, 51