Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/r/75.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
交互式“ggplotly”图形不是从R中的“Rmd”文件中的“for”循环内部绘制的_R_Ggplot2_Knitr_Plotly_Htmlwidgets - Fatal编程技术网

交互式“ggplotly”图形不是从R中的“Rmd”文件中的“for”循环内部绘制的

交互式“ggplotly”图形不是从R中的“Rmd”文件中的“for”循环内部绘制的,r,ggplot2,knitr,plotly,htmlwidgets,R,Ggplot2,Knitr,Plotly,Htmlwidgets,我试图在R标记(.Rmd)文件中为循环从内部为绘制一系列交互式的ggplotly图形。我的.Rmd文件的内容: --- title: "Untitled" output: html_document --- ```{r} library(ggplot2) # for plots library(plotly) # for interactive plots # Convert 4 variables to factor variables: factor_vars <- c("vs"

我试图在R标记(
.Rmd
)文件中为循环从内部为绘制一系列交互式的
ggplotly
图形。我的
.Rmd
文件的内容:

---
title: "Untitled"
output: html_document
---

```{r}
library(ggplot2) # for plots
library(plotly)  # for interactive plots

# Convert 4 variables to factor variables:
factor_vars <- c("vs", "am", "gear", "carb")
mtcars[factor_vars] <- data.frame(Map(as.factor, mtcars[factor_vars])) 



for (VAR in factor_vars) {
    cat(paste("Factor variable:", VAR))
    # Contents of "VAR" changes inside the loop
    p <- ggplot(mtcars, aes_string(x = "mpg", y = "wt", color = VAR)) + geom_point()

    # Print an interactive plot
    print(ggplotly(p))
}

```
---
标题:“无标题”
输出:html\u文档
---
```{r}
图库(ggplot2)#用于绘图
库(plotly)#用于交互式绘图
#将4个变量转换为因子变量:
基于此,您应该能够执行以下操作:

  ---
  title: "Untitled"
  output: html_document
  ---

  ```{r, message = F}
  library(ggplot2) # for plots
  library(plotly)  # for interactive plots

  # Convert 4 variables to factor variables:
  factor_vars <- c("vs", "am", "gear", "carb")
  mtcars[factor_vars] <- data.frame(Map(as.factor, mtcars[factor_vars])) 

  plt <- htmltools::tagList()
  i <- 1
  for (VAR in factor_vars) {

      # Contents of "VAR" changes inside the loop
      p <- ggplot(mtcars, aes_string(x = "mpg", y = "wt", color = VAR)) + 
        geom_point() + 
        ggtitle(paste("Factor variable:", VAR))


      # Print an interactive plot
      # Add to list
      plt[[i]] <- as.widget(ggplotly(p))
      i <- i + 1
  }

  ```

  ```{r, echo = F}
  plt
  ```
---
标题:“无标题”
输出:html\u文档
---
```{r,message=F}
图库(ggplot2)#用于绘图
库(plotly)#用于交互式绘图
#将4个变量转换为因子变量:

这是一个很好的工作环境。不幸的是,我无法在当前的自动分析中使用它,在每次迭代的
for
循环图之后都会有表格、结果和一些统计测试。在一个地方打印所有情节会让人困惑。我注意到,
pander()
的结果也不会从
for
循环内部打印。这是knitr中的一些bug吗?看起来你也提出了对github回购的担忧。如果你与timelyportfolio合作,这可能是最好的选择。