R 如何计算两组数据之间的距离

我有两个数据帧-使用L行学习数据和使用T行测试数据

我想用相应元素之间的距离（欧几里德、曼哈顿、余弦…）计算一个L*T矩阵

以下是我的看法：

distance2 <- function (x1, x2) {
            temp <- x1 - x2
            sum(temp * temp)
}

m <- matrix(0,nrow(learnData),nrow(testData))
for(td in 1:nrow(testData)) {
    for(ld in 1:nrow(learnData)) {
        m[ld,td] <- distance2(testData[td,],learnData[ld,])                 
    }
}

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distance 2想到两个选项：

使用代理软件包，该软件包中有许多差异系数已经编码，可以分别计算两个数据帧的差异系数
模拟软件包，具有函数
distance（）
，可以在两个数据帧上为您计算欧几里德和曼哈顿度量（但不是余弦距离）
对于欧几里得，最好使用
字段
包中的
rdist
。它比dist

更快，更适合您的需求（两个数据帧）。看，谢谢，我试过了，效果完全符合我的要求。我选择了代理包，它做同样的事情，但是已经实现了很多不同的度量。代理包非常棒，有很多距离和相似性度量。这正是我想要的，谢谢。