R 数学系数错误（c（1L，3L，4L，：‘；四舍五入’；对系数没有意义

我总是会遇到这样的错误：数学错误。因子（c（1L，3L，4L，：'round'对于以下代码的因子没有意义：

C1<-train_data[,m]
  C2<-as.factor(C1)
  class_values<-C2

  train_data <- train_data[,-m]
  control <- trainControl(method="repeatedcv", number=5, repeats=1)
  train_model <-train(train_data,class_values,method='nb',trControl=control)

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C1四舍五入：您应该：

df <- data.frame(a = factor(c(1.1,2.2,3.3)))
df$b = round(as.numeric(levels(df$a)[df$a]))

之后，我们需要查看您的函数中的内容，以了解出了什么问题。。。
希望能有所帮助。
我理解对了吗，第二个命令（
C2str（train_data）'data.frame）:269 obs.共1174个变量：$V2:int 0 0 0 0 0 0 0 0…$V3:int 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0…$V4:int 0 0 0 0 0 0 0 0 0…str（C1）int[1:269]4.2.2.2.4.3.2 C1只是列_数据的最后一列。
nb
方法是否允许因子？（如果在1174变量训练数据框架中仍有因子）我使用的代码：C14“nb”输出因子（即预测）当使用：prdJust以澄清问题时，运行train时会出现问题？或者您自己执行舍入吗？我在train之前使用了as.factor，因此我认为它会产生错误，但跟踪后，我发现舍入会导致错误，因为Bayes的输出也是因子。
require(data.table)
setDT(df)
df[, b:= round(as.numeric(levels(a)[a]))]