R 警告：某些字符串无法解析，或者所有字符串都是NAs

我使用以下标准格式转换时间：

    dg1<-df2 %>% mutate(arr = hms(hours = ARR_HR, minutes = ARR_MIN))

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你知道我怎么修吗？我相信这是关于时间格式的。我试图在其他行中替换某些行的时间。它给我NA而不是替换时间

hms

是

lubridate

和

hms

软件包中常见的功能。如果我们同时装载这两个包，并且润滑的一个包遮住了另一个包，则可能发生这种情况。在这种情况下，请使用

：：

hms::hms(hours = 12, minutes = 24)
#12:24:00

使用

dplyr

df2 <- data.frame(ARR_HR = c(1, 10), ARR_MIN = c(32, 42))
library(dplyr)
df2 %>% 
     mutate(arr = hms::hms(hours = ARR_HR, minutes = ARR_MIN))
#  ARR_HR ARR_MIN      arr
#1      1      32 01:32:00
#2     10      42 10:42:00

警告消息：In.parse_hms（…，order=“hms”，quiet=quiet）：
某些字符串无法解析，或者所有字符串都是NAs

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hms

是

lubridate

和

hms

软件包中常见的功能。如果我们同时装载这两个包，并且润滑的一个包遮住了另一个包，则可能发生这种情况。在这种情况下，请使用

：：

hms::hms(hours = 12, minutes = 24)
#12:24:00

使用

dplyr

df2 <- data.frame(ARR_HR = c(1, 10), ARR_MIN = c(32, 42))
library(dplyr)
df2 %>% 
     mutate(arr = hms::hms(hours = ARR_HR, minutes = ARR_MIN))
#  ARR_HR ARR_MIN      arr
#1      1      32 01:32:00
#2     10      42 10:42:00

警告消息：In.parse_hms（…，order=“hms”，quiet=quiet）：
某些字符串无法解析，或者所有字符串都是NAs

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我修复了以下问题：dg1$arr@shere好的，所以您使用了

粘贴

，但是如果您想要一个时间对象，仍然需要

hms

我修复了：dg1的问题$arr@shere好的，所以您使用了

paste

，但是如果您想要一个时间对象，仍然需要

hms