带时间戳的筛选器不筛选数据R

我有一个大数据集（67000 obs，6个变量），我正试图使用相关的时间戳对其进行过滤。我使用的是

dplyr:：filter

函数，当从数据集中删除一些行时，它的行为与我预期的不一样。见下文：

示例数据

timestamp     Var2      Var3
12.58.00      0.0       1.2
12.58.10      0.1       1.5
12.58.20      0.2       1.3
...
2.49.50       6719.79   1.37
2.49.60       6719.89   1.20
2.49.70       6719.99   1.14

带有

过滤器的脚本

调用：

data <- read_excel("file.xlsx", col_names = TRUE)
data$timestamp <- sapply(strsplit(data$timestamp, split = " ", fixed = TRUE), function(x) (x[2]))
data$timestamp <- str_replace_all(data$timestamp, ":", ".")
  
data <- filter(data, data$timestamp > "1.29.00" & data$timestamp < "2.51.00")

我得到的不是预期结果，而是一个数据帧，其中包含带有时间戳的行：

12.58.00-12.59.59

那么下一行是：

1.29.11

---

我调用的

过滤器中有什么东西没有按我认为的那样工作？非常感谢。您正在比较字符串。要比较时间，请将时间戳转换为POSIXct或类似格式

df$t1 <- as.POSIXct(df$timestamp, format = '%H.%M.%S')
start <- as.POSIXct("1.29.00", format = '%H.%M.%S')
end <- as.POSIXct("2.51.00", format = '%H.%M.%S')

subset(df, t1 > start & t1 < end)

您正在比较字符串。要比较时间，请将时间戳转换为POSIXct或类似格式

df$t1 <- as.POSIXct(df$timestamp, format = '%H.%M.%S')
start <- as.POSIXct("1.29.00", format = '%H.%M.%S')
end <- as.POSIXct("2.51.00", format = '%H.%M.%S')

subset(df, t1 > start & t1 < end)

太好了，我没有想到数据类，谢谢一堆。太好了，我没有想到数据类，非常感谢
library(dplyr)
df %>% filter(between(t1, start, end))