ggplot将数据集随机化 我不明白，让我们考虑下面的DATABATE: mt=data.table( "index" = 1:10, "matches" = rep(0,10) ) > mt index matches 1: 1 0 2: 2 0 3: 3 0 4: 4 0 5: 5 0 6: 6 0 7: 7 0 8: 8 0 9: 9 0 10: 10 0

使用ggplot绘制它似乎会随机化真实值周围的数据：

ggplot(data = mt, aes(x=index, y=matches)) + geom_jitter() +    scale_x_discrete() 

每次我重新绘制ggplot时，ggplot都会发生变化，而plot会给出正确的图形：

plot(x=mt$index, y=mt$matches)

这一切都是关于…

看？几何抖动

如果要复制基本R图，在ggplot中绘制此图的正确方法是使用geom_点geom_抖动，通常在过度绘制的情况下使用

ggplot(data = mt, aes(x=index, y=matches)) + 
  geom_point() + 
  scale_x_discrete() 

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嗯。。。你用的是几何抖动。。。为什么不是geom_point呢？所以我在我的绘图中添加了一些抖动。为什么我的绘图中会出现抖动如果将来出于某种原因，您希望使用geom_抖动并具有可复制的绘图，请先设置一个种子。。。。。。