在R中对数据帧列进行子集设置/索引时，如何处理TIBLES？

我目前正在对我的dataframe列进行如下子集

df_subset索引
tible
与索引
data.frame
s相同，只是
data.frame
s试图返回尽可能低的维度，因此存在以下差异：

library(tibble)
df = data.frame(Measurement = c(2752,2756,2756,2740,2724,2536,2796,2800))
df_tib = as.tibble(df)

index = c(2,3,6,7)

索引数据帧：

df[index,]
# [1] 2756 2756 2536 2796

df_tib[index,]
# A tibble: 4 x 1
#   Measurement
#         <dbl>
# 1        2756
# 2        2756
# 3        2536
# 4        2796

要在索引后获得向量，实际上需要对列
度量值
进行索引。这与
data.frame
或
tibble
完全相同：

df$Measurement[index]
# [1] 2756 2756 2536 2796

df_tib$Measurement[index]
# [1] 2756 2756 2536 2796

专门用于从TIBLE获取列，可以使用
pull（）
：

df[c（8,25,23,47），]
？谢谢！这肯定有帮助。所以我编辑了我的描述，因为我的措辞令人困惑。我不介意直接使用TIBLE，但我希望输出是一个向量/易于使用的东西。还有什么方法可以将您所做的转换为向量吗？
rowsy如果TIBLE导致问题，您可以使用
as.data.frame（）
将其转换回数据帧。。。
df[index,, drop=FALSE]
#   Measurement
# 2        2756
# 3        2756
# 6        2536
# 7        2796

df$Measurement[index]
# [1] 2756 2756 2536 2796

df_tib$Measurement[index]
# [1] 2756 2756 2536 2796

tb %>% pull(2)
tb %>% pull(Measurement)