R 将向量中的分类值替换为数字

我有一个数据框

t = data.frame(c(5,5,5), c('a','b','c', 'a', 'b', 'd'), c(1,2,3), c(1,2,3))

和带有行名的向量

vector = table(t$V2)

如何用向量中的数字替换数据帧中的第二个分类列

我做了一些google foo，并尝试做以下工作：

map = setNames(vector, rownames(vector))
to_replace = t$V2
to_replace[] = map[unlist(map)]

但我得到了一个错误：

Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, , value = c(146L, 146L, 27L, 82L, 110L,  :
  invalid factor level, NA generated

警告消息：
在“[中，当我试图执行
rownames（vector）=c（'a'，'b'，'c'）
时，我遇到了一个错误。
rownames这就是你要做的吗

t = data.frame(v1 = c(5,5,5), v2 = c('a','b','c'), v3 = c(1,2,3), v4 = c(1,2,3))
vector = c(2,4,6)
row.names(t) <- vector

print(t)
# Output from print(t)
  v1 v2 v3 v4
2  5  a  1  1
4  5  b  2  2
6  5  c  3  3

t=data.frame（v1=c（5,5,5），v2=c（'a'，'b'，'c'），v3=c（1,2,3），v4=c（1,2,3））
向量=c（2,4,6）
row.names（t）您的问题是数据帧中interstat的列是type
factor
。请检查以下代码，有无散列行

t <- data.frame(c(5,5,5), c('a','b','c'), c(1,2,3), c(1,2,3))
vector <- c(2,4,6,8)
names(vector) <- c('a', 'b', 'c', 'd')

# t[,2] <- as.character(t[,2])

for(i in 1:dim(t)[1]){
  t[i,2] <- vector[which(names(vector)==t[i,2])]
}

t你大概是说第3行的
names（vector）
（不是
rownames（vector）
）我不确定，但我已经编辑了我的帖子以使它更清楚。
rownames（vector）
对我和@42都产生了一个错误（见下文）。如果我使用表（）从数据帧生成vector，rownames对我有效是的，因为
vector
不是作为向量存储的——因此与post的原始版本的行为不同：）
t$V2 <- vector

t = data.frame(v1 = c(5,5,5), v2 = c('a','b','c'), v3 = c(1,2,3), v4 = c(1,2,3))
vector = c(2,4,6)
row.names(t) <- vector

print(t)
# Output from print(t)
  v1 v2 v3 v4
2  5  a  1  1
4  5  b  2  2
6  5  c  3  3

t <- data.frame(c(5,5,5), c('a','b','c'), c(1,2,3), c(1,2,3))
vector <- c(2,4,6,8)
names(vector) <- c('a', 'b', 'c', 'd')

# t[,2] <- as.character(t[,2])

for(i in 1:dim(t)[1]){
  t[i,2] <- vector[which(names(vector)==t[i,2])]
}