R中的内存分配：写入数组片复制整个数组

我很难理解如何绕过“错误：无法分配大小为7.5 Gb的向量”和数组。当我尝试写入数组的一个片段时，R似乎在复制内存中的整个数组。我唯一能想到的就是重写C++中的代码。但是，在我走这条路之前，在R中有没有一个本地的方法来处理这个问题？下面是一个最小的工作示例，它抛出了上述错误。虽然如果您的计算机上的内存大于或小于8GB，那么您需要更改代码来说明这一点。我真的很感谢你的帮助

memory.limit(size = 8 * 2^10)
theta_init <- runif(
    n = 100,
    min = 1,
    max = 10
)
theta_init <- theta_init / sum(theta_init)
theta <- array(
    data = theta_init,
    dim = c(10, 10, 1e7)
)
format(
    x = object.size(theta),
    units = "GB"
)
theta[ , , 10] <- theta[, , 9]

内存限制（大小=8*2^10）
theta_init对于默认数据类型，没有其他方法可以对整个（连续）向量进行写时复制。但您可以将数据存储在外部（通过编程方式，使用外部指针对象）或（比如）内存中的Redis数据库中。这样你可以更好地控制更新。谢谢！我很感激这个@Dirkedelbuettel！我可能会用你的Rcpp包来解决这个问题，所以多谢！一种更便宜的方法可能是不使用一个大向量，而是使用几个（小得多）向量的列表。然后更新也只复制您正在编写的片段。另外，C++当然也有助于STL <代码> STD:：vector < /代码>，它具有不同的设计和行为。