R-将列名传递到data.table公式中-get和eval之间的差异

我有

数据的列名称。表
存储在变量中。我需要通过这些变量引用列。我使代码正常工作（下面的示例），但我不知道为什么有时需要使用
get（）
和
eval（）
。有人能澄清一下吗

# generate some data
foo <- rep(1:2,each = 3)
bar <- rep(c("A","B","C"),2)
baz <- rep(1:5,2)[1:6]
df <- data.frame(foo,bar,baz)
setDT(df)

# refer to columns directly by their names
df[, "qux":=baz-baz[bar=="C"], by=foo]

# save column names into variables and call columns via these variables
var1 <- "foo"
var2 <- "bar"
var3 <- "baz"
varNew <- "qux2"

df[, eval(varNew) := get(var3) - get(var3)[get(var2) == "C"], by = get(var1)]

df
   foo bar baz qux qux2
1:   1   A   1  -2   -2
2:   1   B   2  -1   -1
3:   1   C   3   0    0
4:   2   A   4   3    3
5:   2   B   5   4    4
6:   2   C   1   0    0

#生成一些数据
foo此示例显示了
eval
和
get
在功能上的差异。不需要使用
data.table
对象来显示每个对象的功能

iVec     <- c(123, 456)
iVarName <- "iVec"

# Returns the contents of 'iVarName' (a string).  This happens
# to be the name of a variable but doesn't have to.
eval(iVarName)
##> [1] "iVec"

# Returns the contents of what 'iVarName' refers to (it
# refers to the variable "iVec" in this case, which
# is a variable which contains a vector of integers).
get(iVarName)
##> [1] 123 456

### #########################################
### Similar to above but where the variable
### 'iVec2' does not exist.
### #########################################
rm(iVec2)
# The variable "iVec2" does not exist.
iVarName2 <- 'iVec2'

# Returns the contents of 'iVarName2' (a string).  This is not
# the name of an existing variable in this context.
eval(iVarName2)
## [1] "iVec2"
get(iVarName2)  # Returns an error because 'iVec2' doesn't exist.
## Error in get(iVarName2) : object 'iVec2' not found

iVec
eval（varNew）
返回单个字符串
qux2
，
get（var1）
返回
var1
中的所有值；在这种情况下，
var1
是“foo”，因此
get（var1）
返回“foo”中的值。换句话说，在您的示例中，
eval
返回单个字符串，
get
返回每个列的值。您不需要使用
by=get（.）
as
by
argument接受列的字符向量在许多情况下，您还可以通过使用bquote构建整个表达式，然后对其求值来回避整个问题