找到第一个实例并使用R复制到另一个数据帧

我有一个按姓名排列的人的数据框架——他们都是唯一的条目。 我有第二个付款数据框，其中一些人在付款日期付款

我想做的是在我的唯一姓名数据框中附加个人首次付款的日期。
下面是一些示例数据和我正在使用的代码

 Name   payment date
 Fred   01/01/2018
 Jim    01/01/2018
 Barney 01/01/2018
 Fred   01/03/2018
 John   01/02/2018
 Jim    01/03/2018
 Fred   01/04/2018
 John   01/04/2018
 Barney 01/02/2018
 Barney 01/03/2018
 Jim    01/05/2018
 Fred   01/06/2018

names dataframe包括一些尚未付款的人，因此，当我进行匹配时，我希望为该人返回一个“NA”，因此该表如下所示：

 Name   first payment
 Fred   01/01/2018
 Jim    01/01/2018
 Rodney NA
 Barney 01/01/2018
 John   01/02/2018

我已运行以下代码按付款日期对付款数据框进行排序

payments<-payments[order(payments$paymentdate),]

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payments您可以过滤付款的数据帧（我称之为“第二个数据帧”），使其仅由一个人进行第一次付款，然后按名称合并两个表：

library(dplyr)

# Filter
second_dataframe <- second_dataframe %>% group_by(Name) %>% summarise(`first payment`=min(`payment date`))

#Merge
merge(first_dataframe, second_dataframe, by="Name", all=TRUE) 

库（dplyr）
#滤器
第二个数据帧%group\U by（名称）%%>%摘要（`first payment`=min（`payment date`））
#合并
合并（第一个数据帧，第二个数据帧，by=“Name”，all=TRUE）
左联合（df1，df2，by=“ID”）

函数在这里工作吗？似乎不工作。我先试了一下，似乎很管用——谢谢。我已经将“max”改为“min”来获取第一个，但如果我想获取最后一个，我可能会使用max？这是否意味着不需要首先按日期变量对数据帧进行排序？如果是，则应为“min”。另外，我在合并函数中添加了“all=TRUE”（这样它将保留所有NAs）。是的，您不需要首先按日期变量对数据帧进行排序。

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, firstpayment, value = list(paymentdate = c15247,  : 
replacement has 10288 rows, data has 14610

library(dplyr)

# Filter
second_dataframe <- second_dataframe %>% group_by(Name) %>% summarise(`first payment`=min(`payment date`))

#Merge
merge(first_dataframe, second_dataframe, by="Name", all=TRUE)