R 基于列删除重复行，同时保留下一列的最高值

我想删除列x1和x2中的重复项，同时保留x3中较高的值

DF:

预期结果：

x1  x2  x3 
 1   1   3
 2   2   5

我已经得到了df[！duplicated（df[，c（1,2）]，]，但它显示的是x3的最低值。我想得到最高的x3值

提前谢谢

您可以使用前两列进行分组

aggregate(x3 ~ x1 + x2, df, max)
#   x1 x2 x3
# 1  1  1  3
# 2  2  2  5

如果要在多个列中查找最大值，可以使用

cbind（）

将变量添加到公式的左侧。比如说,

aggregate(cbind(x3, x4, x5) ~ x1 + x2, df, max)

---

使用

dplyr

软件包：

library(dplyr)
df %>% group_by(x1,x2) %>% summarise(x3 = max(x3))

为了清晰起见，您可以将最大变量命名为“maxOfx3”或类似名称

编辑：如果您有需要其最大值的其他变量，可以将它们包含在

summary（）

调用中：

---

df%>%按（x1，x2）分组%>%总结（x3=max（x3），x4=max（x4），x5的平均值=mean（x5））

等。

另一种选择是

数据。表

：

library(data.table)
dt <- data.table(DF)

dt[,.SD[which.max(x3)],by=list(x1, x2)]

   x1 x2 x3
1:  1  1  3
2:  2  2  5

库（data.table）
dt如果在末尾有多个列（x4，x5），该怎么办？我可以指定从哪个列中获取最大值吗？
library(data.table)
dt <- data.table(DF)

dt[,.SD[which.max(x3)],by=list(x1, x2)]

   x1 x2 x3
1:  1  1  3
2:  2  2  5