R 如何分组并获取具有X max的列Y的值？

我有一个以前从未遇到过的用例。我有以下数据框，希望选择“y”的值，其中“x”分别达到条件“I”的每个级别的最小值和最大值

---

我该怎么做呢？

我们可以使用

slice

library(dplyr)
df %>% 
   group_by(i) %>% 
   slice(which.min(x)) %>%
   #or
   #slice(which.max(x)) %>%
   select(-x)

---

如果您愿意走出

tidyverse

的另一个选项是

数据。表

：

setDT(df)[, list(min = y[which.min(x)],
                 max = y[which.max(x)]), by = i]

#   i min max
#1: 1   a   b
#2: 2   c   d

库（plyr）
dfR基溶液：

output <- by(df, df[, "i"], with, {
  data.frame(i=i[1], min=y[which.min(x)], max=y[which.max(x)])
})

（我认为data.frame对于保留“y”的因子结构是必要的）

输出可以与
do.call（rbind，output）

我喜欢这个，因为它在依赖性和简单性方面是最容易/最接近我的OP用例的。
setDT(df)[, list(min = y[which.min(x)],
                 max = y[which.max(x)]), by = i]

#   i min max
#1: 1   a   b
#2: 2   c   d

     library(plyr)
     df <- data.frame(i=c(1,1,2,2),x=c(1.0,2.0,3.0,4.0),y=c('a','b','c','d'))
     ddply(df, .(i), summarise, Min=y[which.min(x)], Max=y[which.min(x)])

output <- by(df, df[, "i"], with, {
  data.frame(i=i[1], min=y[which.min(x)], max=y[which.max(x)])
})

> output
df[, "i"]: 1
  i min max
1 1   a   b
------------------------------------------------------------ 
df[, "i"]: 2
  i min max
1 2   c   d

> do.call(rbind, output)
  i min max
1 1   a   b
2 2   c   d