R 将数据集转换为时间序列

我有这个数据集，它由两个属性组成，即年份（201620172018）和月份（一月到十二月）。该数据集包含2016年、2017年和2018年所有月份的平均销售额。现在，当我导入这个数据集时，它显示该数据集是一个“data.frame”。然而，我希望它是在“ts”。然后我运行了这个命令

data.ts<- as.ts(myData)

现在，我希望我的数据集只在“ts”中，这意味着当我运行命令类（data.ts）时。它应该只显示“ts”。如何仅在“ts”中转换数据？这个“mts”和“矩阵”是否重要？ 另外，当我使用命令打印数据时

 plot(data.ts)

它显示了一个图，其中时间在x轴上，而年份和销售额在y轴上。另一方面，我想画一个图表，在x轴上显示年份，在y轴上显示月份的销售值

如何安排数据，以便在导入数据集时，数据集已在ts中？或者有没有其他办法？另外，如何排列数据集，使其在默认情况下在x轴上显示年份。我真的很困惑，因为我在YouTube上看到的所有视频的数据都已经在“ts”中了。此外，他们的图显示了x轴上的年份。希望我已经说清楚了。任何帮助都将不胜感激。

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如何绘制图表，使年份位于x轴上？

在单个变量中重新排序数据：

data=as.matrix(data)
data= as.data.frame(t(data))
names(data)=c('x2016','x2017','x2018')
series=c(data$x2016,data$x2017,data$x2018)

然后根据数据的起点和频率进行索引。在您的情况下，从2016年开始每月都会出现以下情况：

data.ts=ts(series ,start=c(2016,1), frequency=12)
plot(data.ts)

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试试这个：当我绘制数据时，它在y轴上显示年份和销售额，而我想在x轴上显示年份。我该怎么做呢？数据集中不应该包含年或月变量，而应该只包含时间序列变量。因此，如果您的数据集是：

data=cbind.data.frame（年、月、平均）

只需选择平均变量放入

ts（data$average，start=c（2016,1），frequency=12）

对不起。我没有明白。你是说我应该只导入一个包含Sales列的文件吗？我已经编辑了我的问题，它显示了我拥有的数据集的类型。年份为2016年、2017年和2018年。月份为1月至12月，显示每个月的平均销售额。我应该如何导入此数据集？是否要每年导入一行？或者你想要一整段时间的台词？

data.ts=ts(series ,start=c(2016,1), frequency=12)
plot(data.ts)