R 仅当数据帧中的列有意义时才将其转换为数字

在数据框

data0

中，列

b

实际上是字符，而列

c

实际上是数字。 我想将字符列转换为数字列“仅当”它有意义时。 如果我运行上述代码，列

c

将转换为我想要的数值，但列

b

将转换为我不想要的

NA

。

---

如何将“实际数值”列转换为数值列，同时保持其他列不变？

这里想到的是

HMisc

包中的

all.is.numeric

函数-与

dplyr

样式变异相结合：

data0 = data.frame(a=c(1,2,3,4),b=c("a","b","c","d"),c=c("1","2","3","4"))
data0[,2] = as.character(data0[,2])
data0[,3] = as.character(data0[,3])

class(data0[,2])
class(data0[,3])
data0[,2] = as.numeric(data0[,2])
data0[,3] = as.numeric(data0[,3])

class(data0[,2])
class(data0[,3])
data0[,2]
data0[,3]

---

all.is.numeric

检查字符向量中的所有元素是否都是数字，然后，

mutate\u if

位将所有符合此条件的列转换为数字。

这里想到的是

HMisc

包中的

all.is.numeric

函数-与

dplyr

样式的mutating结合使用：

data0 = data.frame(a=c(1,2,3,4),b=c("a","b","c","d"),c=c("1","2","3","4"))
data0[,2] = as.character(data0[,2])
data0[,3] = as.character(data0[,3])

class(data0[,2])
class(data0[,3])
data0[,2] = as.numeric(data0[,2])
data0[,3] = as.numeric(data0[,3])

class(data0[,2])
class(data0[,3])
data0[,2]
data0[,3]

---

all.is.numeric

检查字符向量中的所有元素是否都是数字，如果

位为true，则
会将所有列转换为数字。
尝试使用
type.convert
即
data0[]@akrun这是一个很好的解决方案。一个问题是“POSIXct”类型也被转换为字符，但我想保持原样。是的，为此您需要
inherits
@akrun我阅读了函数“inherit”的帮助文档，但不知道应该做什么。你能详细解释一下吗？试试
type.convert
ie.
data0[]@akrun这是一个很好的解决方案。一个问题是“POSIXct”类型也被转换为字符，但我想保持原样。是的，为此您需要
inherits
@akrun我阅读了函数“inherit”的帮助文档，但不知道应该做什么。你能详细解释一下吗？mutate_if（all.is.numeric（data0），as.numeric（data0））和你的命令有什么区别吗？我的代码使用管道操作符
%/%
来访问df，你的没有（在我的例子中抛出了一个错误）。如果（data0，all.is.numeric，as.numeric）
，没有管道的替代方案是
mutate\u if。另外，对于这两种选择，不要忘记将df保存在一个（新的或现有的）对象中，一个la
data1%mutate\u if（all.is.numeric，as.numeric）
mutate\u if（all.is.numeric（data0），as.numeric（data0））和您的命令之间的区别是什么？我的代码使用管道操作符
%/%
来访问df，您的代码没有（并在我的例子中抛出了一个bug）。没有PIPL的替代方法是
mutate\u if（data0，all.is.numeric，as.numeric）
。另外，对于这两种替代方法，不要忘记将df保存在（新的或现有的）对象中，即la
data1%mutate\u if（all.is.numeric，as.numeric）