我想在R中使用一个简单的命令来绘制数据帧的NAs

我有一个数据框，大约有111列和37000行。我已经删除了完全包含零和NAs的列，现在我有57列。现在的挑战是，我仍然在数据集中的许多列中分布NAs，我想尝试使用绘图来显示分布式NAs。在浏览github时，我使用

Amelia

包遇到了下面的命令。这对于为较小的数据集生成绘图似乎很有用，但是当我在较大的数据集中运行此命令时，系统会挂起并崩溃。我认为从大型数据集中绘制NAs不够有效

是否有一个与下面相同的命令，可以高效、快速地绘制分布在大型数据帧中的NAs

Amelia::missmap(matches, main = "Missing values")

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naniar软件包中的

vis_miss

函数应该可以帮助您从大型数据集中可视化

NA

：

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naniar软件包中的

vis_miss

功能应该可以帮助您从大型数据集中可视化

NA

：

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检查VIM组件。这可能会有所帮助。我认为，对于37000行和111列，任何解决方案都会非常困难，这不一定是因为计算困难，而仅仅是因为屏幕/纸张上的像素数量有限。如果你有一个5000像素宽的大/高分辨率屏幕，并以纵向方式排列你的绘图（使行沿宽维度排列），并且每个元素有一个像素，那么你的图片将有5个屏幕宽……你能给我们展示一个

Amelia:：missmap

的例子，让我们看看你在找什么吗？@Ben Bolker，代码在下面链接的第61行，我想让你将一些像这样的图片粘贴到你的实际问题中。我们不应该下载一个大文件/运行一堆代码来查看您想要什么…检查VIM包。这可能会有所帮助。我认为，对于37000行和111列，任何解决方案都会非常困难，这不一定是因为计算困难，而仅仅是因为屏幕/纸张上的像素数量有限。如果你有一个5000像素宽的大/高分辨率屏幕，并以纵向方式排列你的绘图（使行沿宽维度排列），并且每个元素有一个像素，那么你的图片将有5个屏幕宽……你能给我们展示一个

Amelia:：missmap

的例子，让我们看看你在找什么吗？@Ben Bolker，代码在下面链接的第61行，我想让你将一些像这样的图片粘贴到你的实际问题中。我们不应该去下载一个大文件/运行一堆代码只是为了看看你想要什么…我得到这个错误，VisuxMess（DATAYRADION）错误在VisualMess（DATAL提纯）：数据超过推荐大小的可视化，请考虑下采样您的数据，或者将参数“warn\u large\u data”设置为FALSE。@hariharans是的，这是一个已知的问题，有关实现此行为的原因的详细讨论，请参阅此问题线程（）。无论如何，执行

vis\u miss（数据已净化，警告\u large\u data=FALSE）

可能会起作用。是否显示大型数据集取决于您正在使用的机器的性能。太好了，对我来说很有效，有没有办法添加一些颜色，灰色和黑色看起来不太吸引人。顺便说一句，可能是因为size@hariharans当然，它返回

ggplot2

对象，因此，您可以使用

ggplot2

函数修改选项板。例如：

vis\u miss（data\u purified，warn\u large\u data=FALSE）+ggplot2:：scale\u fill\u brewer（palete=“Dark2”）

如何稍微压缩绘图，使最后几个变量可见。此时最后几个变量不可见。我得到了这个错误，VisualMess（DATAYAUPURE）错误在VisualMess（DATAL提纯）中：数据超过可视化的推荐大小，请考虑向下采样数据，或将参数“WalnnLaGeGeDATA”设置为false。这是一个已知的问题，有关实现此行为的原因的详细讨论，请参阅此问题线程（）。无论如何，执行

vis\u miss（数据已净化，警告\u large\u data=FALSE）

可能会起作用。是否显示大型数据集取决于您正在使用的机器的性能。太好了，对我来说很有效，有没有办法添加一些颜色，灰色和黑色看起来不太吸引人。顺便说一句，可能是因为size@hariharans当然，它返回

ggplot2

对象，因此，您可以使用

ggplot2

函数修改选项板。例如：

vis\u miss（data\u purified，warn\u large\u data=FALSE）+ggplot2:：scale\u fill\u brewer（palete=“Dark2”）

如何稍微压缩绘图，使最后几个变量可见。目前，最后几个变量不可见。