R 从单个操作和比较中排除具有NA值的行的简单或默认方法

我处理调查数据，其中缺少的值是规则，而不是例外。我的数据集总是有很多NAs，对于简单的统计数据，我通常希望处理那些在特定操作所需的变量子集上完整的案例，而忽略其他案例

如果输入中有任何NAs，则R的大多数基函数返回NA。此外，使用比较运算符的子集将为其中一个变量上带有NA的任何行返回一行NAs。我真的不想要这两种行为中的任何一种

对于R，我希望默认情况下为其操作的变量排除带有NAs的行，并为其余行返回结果（请参见下面的示例）

以下是我目前了解的解决方法：

指定

na.rm=T

：还不错，但并非所有函数都支持它

添加

！is.na（）

适用于所有比较操作：工作正常，但手工操作很烦人且容易出错，尤其是当涉及多个变量时

使用

complete.cases（）

：没有帮助，因为我不想排除缺少任何变量的情况，只排除当前操作中使用的变量

创建一个包含所需案例的新数据框：通常每行都缺少一些分散的变量。这意味着每当我想从一个变量切换到另一个变量时，我必须显式地创建一个新的子集

使用插补：并不总是合适的，尤其是在计算描述或只是检查数据时 我知道如何在任何给定的情况下获得所需的结果，但是为我编写的每段代码显式地处理NAs会占用大量时间。希望有一些简单的解决办法，我错过了。但复杂或部分解决方案也将受到欢迎

示例：

> z<-data.frame(x=c(413,612,96,8,NA), y=c(314,69,400,NA,8888))

# current behavior: 
> z[z$x < z$y ,]

      x   y
3    96 400
NA   NA  NA
NA.1 NA  NA

# Desired behavior:
> z[z$x < z$y ,]

      x   y
3    96 400

# What I currently have to do in order to get the desired output:
> z[(z$x < z$y) & !is.na(z$x) & !is.na(z$y) ,]

      x   y
3    96 400

>z z[z$xz[z$xz[（z$x

在不平等情况下处理NAs的一个技巧是

z[which(z$x < z$y),]

#    x   y
# 3 96 400

z[其中（z$x

---

which（）

会自动删除NA值。

NA.ommit

函数在这里可能很方便：

NA.ommit（z[z$x

根据您在代码中的使用方式，您可以尝试

子集

而不是提取（

[

）。这会给出所需的行为：

子集（z，x

。输入更少，并且不会随着涉及的变量数量的增加而增加。这绝对是一种改进！