R中的多项式尺寸参数界

R中的多项式尺寸参数界,r,random,multinomial,R,Random,Multinomial,在R中,当我使用rmultinom()时,当size参数非常大(例如6227020800)时,我会得到错误。既然我想研究一个随机实验的长期行为,在我的多项式分布的尺寸参数变得非常大和非常快的情况下,有没有办法绕过尺寸参数的限制 是否有允许多项式分布生成器具有更大尺寸的软件包?如果要生成N个样本并出现错误,是否可以生成N/2个样本两次(不同的rng种子),然后将结果连接起来?我不知道您所说的“连接”是什么意思,然而,我担心除以2将不会带来什么好处。我心目中的成长就像大小=2^(2^n)。。。对于这

在R中,当我使用
rmultinom()
时,当size参数非常大(例如6227020800)时,我会得到错误。既然我想研究一个随机实验的长期行为,在我的多项式分布的尺寸参数变得非常大和非常快的情况下,有没有办法绕过尺寸参数的限制


是否有允许多项式分布生成器具有更大尺寸的软件包?

如果要生成N个样本并出现错误,是否可以生成N/2个样本两次(不同的rng种子),然后将结果连接起来?我不知道您所说的“连接”是什么意思,然而,我担心除以2将不会带来什么好处。我心目中的成长就像大小=2^(2^n)。。。对于这么大的大小,rmultinom在三到四次迭代后溢出。。。更具体地说,我正在生成一系列多项式,这些多项式的大小随时间变化非常快,概率参数随时间变化。