在dplyr（筛选列）R中的条件下选择/删除列

是否有一种方法可以使用

dplyr

根据某些条件筛选出列？这有点令人困惑，因为它与正常过滤相反

我找不到任何直接适用于此的东西。发现了，但他们做的事情并不完全相同

基本上，我不想基于列的值筛选出行，而是想基于行的值删除列

下面是使用以下数据框的示例：

df <- data.frame(aa = c("1", "a", "10.2", "12.1", "8.7"), 
                 ab = c("1", "b", "5.3", "8.1", "9.2"), 
                 ac = c("0", "a", "1.8", "21.5", "16.0"), 
                 ad = c("0", "b", "11.1", "15.9", "23.6"))

---

有没有一种方法可以通过使用dplyr实现这一点？我尝试使用

过滤器

，

选择

和

子集

，但没有成功，但在这种情况下，我可能使用不正确。

您可以使用以下方法：

 df <- df %>%
    select(ab, ad)

df%
选择（ab，ad）

使用此选项的好处在于，您也可以不选择使用以下想法：

 df <- df %>%
    select(-ab) 

df%
选择（-ab）

这将选择所有列，但不选择“ab”。

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希望这就是你要找的

您可以使用

select\u if

，它是

select

的范围变量：

df %>%
  select_if(function(x) any(x == "b"))

#    ab   ad
# 1   1    0
# 2   b    b
# 3 5.3 11.1
# 4 8.1 15.9
# 5 9.2 23.6

在这里，我提供了一个函数来查找任何包含“b”的列

根据您的以下评论进行编辑：

df %>%
  mutate(row_n = 1:n()) %>%
  select_if(function(x) any(x == "b" & .$row_n == 2))

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在这里，我们变异一个变量

n\u row

，表示行号，然后在调用

select\u时添加行号作为条件，如果
，谢谢您的尝试，但这并没有回答问题，因为没有应用任何条件。您可以在select中使用更多内容。例如：
select（contains（“a”））
有关更多信息，请查看此处：@GeorgeWood检查了链接。不解决使用条件的问题。我可以手动选择。我正试着让R帮我做。baseR解决方案有什么问题吗？我建议尝试为这个问题找到一个更好的标题，以便让搜索引擎更好地看到它。例如：选择行中包含字符串的列。“Filter”是为过滤行而保留的一种。理想情况下，尽量避免使用“df”和类似的函数，因为它们是更基本的函数，而且你会弄乱其他人的环境。@Tjebo我更改了标题以反映你的担忧。但是，我一直提到“过滤”。虽然这个问题可能不是关于过滤的，但我认为这个概念是相似的，因此，人们可能会使用这个术语来寻找这个解决方案。这是正确的，但我需要它来查看第二行，因为我的数据集中还有其他行将包含相同的值。编辑了答案，为行号添加了进一步的条件。很好的解决方案。效果很好。我做了一个小小的调整，我认为，这使它更简单、更直接。我用
行名
替换了
行
，以避免
变异
<代码>df%>%如果（函数（x）有（x==“b”和行名（df）==2））选择_
。当然，然后我们必须再次调用
df
，因此这是一个偏好问题。您还可以在新列的末尾使用
mutate（row\u n=NULL）
对其进行
mutate。
df %>%
  mutate(row_n = 1:n()) %>%
  select_if(function(x) any(x == "b" & .$row_n == 2))