R中的多个图

我想在一帧中绘制两个图形。基本上我想比较一下结果

无论如何，我尝试的代码是：

    plot(male,pch=16,col="red")
    lines(male,pch=16,col="red")
    par(new=TRUE)
    plot(female,pch=16,col="green")
    lines(female,pch=16,col="green")

当我运行它时，我确实在一帧中得到两个绘图，但它改变了我的y轴。在下面添加了我的情节。无论如何，y轴的值是-4，-4，-3，-3，。。。 就像两个图都显示自己的轴一样

请帮忙

---

谢谢

您不需要第二个

绘图

。只用

> plot(male,pch=16,col="red")
> lines(male, pch=16, col = "red")
> lines(female, pch=16, col = "green")
> points(female, pch=16, col = "green")

---

注意：这将基于第一个数据集设置帧边界，因此第二个绘图中的一些数据可能位于绘图边界之外。您可以通过自己设置第一个绘图的限制来解决此问题。

您不需要第二个

绘图。只用

> plot(male,pch=16,col="red")
> lines(male, pch=16, col = "red")
> lines(female, pch=16, col = "green")
> points(female, pch=16, col = "green")

注意：这将基于第一个数据集设置帧边界，因此第二个绘图中的一些数据可能位于绘图边界之外。您可以通过自己设置第一个绘图的限制来解决此问题。
对于这种绘图，我通常更喜欢使用
ggplot2
进行绘图。主要原因：它可以很好地泛化到两行以上，而不需要大量代码

示例数据的缺点是它不能作为ggplot2所需的
data.frame
提供。此外，在任何情况下，您都需要一个x变量来进行绘图。因此，首先让我们用您的数据创建一个data.frame

dat <- data.frame(index=rep(1:10, 2), vals=c(male, female), group=rep(c('male', 'female'), each=10))

请注意，我的命令假定您每个都有10个数据值。该命令必须根据您的实际数据进行调整

现在我们可以使用ggplot2的强大功能：

library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(x=index, y=vals, color=group)) + geom_point() + geom_line()

上面的调用有三个元素：
ggplot
初始化绘图，告诉R使用
dat
作为数据源并定义绘图美学，或者更好：绘图的美学属性（如颜色、位置、大小等）受数据影响。我们按照预期使用
x
和
y
-值，并进一步将
color
美学设置为分组变量，从而使ggplot自动绘制两个具有不同颜色的组。最后，我们添加了两个几何体，它们基本上完成了上面所写的工作：绘制线和绘制点

结果是：


如果您的数据以标准方式保存在R中（在data.frame中），则以一行代码结束。如果经过数千年的进化，你想添加另一种性别，那还是一行代码。
对于这种绘图，我通常更喜欢使用
ggplot2
绘图。主要原因：它可以很好地泛化到两行以上，而不需要大量代码

示例数据的缺点是它不能作为ggplot2所需的
data.frame
提供。此外，在任何情况下，您都需要一个x变量来进行绘图。因此，首先让我们用您的数据创建一个data.frame

dat <- data.frame(index=rep(1:10, 2), vals=c(male, female), group=rep(c('male', 'female'), each=10))

请注意，我的命令假定您每个都有10个数据值。该命令必须根据您的实际数据进行调整

现在我们可以使用ggplot2的强大功能：

library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(x=index, y=vals, color=group)) + geom_point() + geom_line()

上面的调用有三个元素：
ggplot
初始化绘图，告诉R使用
dat
作为数据源并定义绘图美学，或者更好：绘图的美学属性（如颜色、位置、大小等）受数据影响。我们按照预期使用
x
和
y
-值，并进一步将
color
美学设置为分组变量，从而使ggplot自动绘制两个具有不同颜色的组。最后，我们添加了两个几何体，它们基本上完成了上面所写的工作：绘制线和绘制点

结果是：


如果您的数据以标准方式保存在R中（在data.frame中），则以一行代码结束。如果经过数千年的进化，你想添加另一种性别，那仍然是一行代码。
请提供数据，以便我们运行你的代码。制作任意随机向量。例如，将
ylim
添加到
plot
的两个调用中会起作用。请提供数据，以便我们可以运行您的代码。创建任意随机向量。例如，将
ylim
添加到
plot
的两个调用中就可以了。