R 基于向量中的值筛选数据帧行

当要删除的值存储在向量中时，从数据帧中筛选行的最佳方法是什么？在我的例子中，我有一个带有日期的列，希望删除几个日期

我知道如何使用！=，删除一天对应的行，e、 g:

要删除向量中指定的几个日期，我尝试：

m[m$date != c("01/31/11", "01/30/11"), ]

但是，这会生成一条警告消息：

Warning message:
In `!=.default`(m$date, c("01/31/11", "01/30/11")) :
longer object length is not a multiple of shorter object length
Calls: [ ... [.data.frame -> Ops.dates -> NextMethod -> Ops.times -> NextMethod

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基于多个值应用过滤器的正确方法是什么？

我认为您需要：

m[!m$date %in% c("01/31/11","01/30/11"),]

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我认为你想要的是：

m[!m$date %in% c("01/31/11","01/30/11"),]

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nzcoops完全赞同他的建议。不久前，我在R聊天中提出了这个问题，Paul Teetor建议定义一个新函数：

`%notin%` <- function(x,y) !(x %in% y) 

然后可按如下方式使用：

foo <- letters[1:6]

> foo[foo %notin% c("a", "c", "e")]
[1] "b" "d" "f"

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不用说，这颗小宝石现在在我的电脑里，经常使用

nzcoops非常赞同他的建议。不久前，我在R聊天中提出了这个问题，Paul Teetor建议定义一个新函数：

`%notin%` <- function(x,y) !(x %in% y) 

然后可按如下方式使用：

foo <- letters[1:6]

> foo[foo %notin% c("a", "c", "e")]
[1] "b" "d" "f"

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不用说，这颗小宝石现在在我的电脑里，经常使用

最酷的方法是使用否定函数创建新函数：

`%ni%` <- Negate(`%in%`) 

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然后您可以使用它来查找不相交的元素

最酷的方法是使用否定函数来创建新的元素：

`%ni%` <- Negate(`%in%`) 

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然后您可以使用它查找不相交的元素

关于上面的一些问题，这里有一个符合tidyverse的解决方案。我使用dplyr中的anti_join实现了相同的效果：

library(tidyverse)

numbers <- tibble(numbers = c(1:10))
numbers_to_remove <- tibble(number = c(3, 4, 5))

numbers %>%
  anti_join(numbers_to_remove)

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关于上面的一些问题，这里有一个符合tidyverse的解决方案。我使用dplyr中的anti_join实现了相同的效果：

library(tidyverse)

numbers <- tibble(numbers = c(1:10))
numbers_to_remove <- tibble(number = c(3, 4, 5))

numbers %>%
  anti_join(numbers_to_remove)

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美好的我总是发现当我必须输入这样的东西时，它会打断我的注意力！x%在%y中。。。很好的提示。我不认为dplyr可以处理这个问题，例如filterdf，foo%notin%ca，c，eIt只是一个注释！我试图在一个筛选器调用中使用%noin%，但它没有起作用，毫无疑问。@MattO'Brien，我在下面发布了一个使用anti_join的等效程序。美好的我总是发现当我必须输入这样的东西时，它会打断我的注意力！x%在%y中。。。很好的提示。我不认为dplyr可以处理这个问题，例如filterdf，foo%notin%ca，c，eIt只是一个注释！我试图在一个筛选器调用中使用%noin%，但它没有起作用，毫无疑问。@MattO'Brien，我在下面发布了一个使用anti_join的等效程序。当date在as.POSIXct类中时，这似乎不起作用！当date在as.POSIXct类中时，这似乎不起作用！