R插入符号预测中的model.frame.default出错

我试图在基本的Kaggle Titanic数据集上运行一个随机林，然后 我在运行插入符号的预测功能时遇到以下错误。我已经为p1变量尝试了as.data.frame，但是我得到一个错误，说它不能被强制。我怎样才能解决这个问题

TrainRF <- read.csv("C:\\Users\\andre\\Downloads\\titanic\\train.csv")
TrainRF <- na.omit(TrainRF)
TrainRF$Survived <- as.factor(TrainRF$Survived)
set.seed(1013)
random_model <- randomForest::randomForest(TrainRF$Survived~.,TrainRF)
p1 <- predict(random_model,train)

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TrainRF我无法重现此问题。这段代码会抛出同样的错误吗

library(tidyverse)
install.packages("titanic")
library(titanic)

data("Titanic")
TrainRF <- titanic_train %>% 
  na.omit()
TrainRF$Survived <- as.factor(TrainRF$Survived)
set.seed(1013)
random_model <- randomForest::randomForest(TrainRF$Survived~.,TrainRF)
p1 <- predict(random_model,TrainRF)

库（tidyverse）
安装软件包（“泰坦尼克号”）
图书馆（泰坦尼克号）
数据（“泰坦尼克号”）
列车RF%
na.省略（）
使用
随机模型尝试相同的结果。谢谢你！是否有名为
train
的数据集？或者您是否打算在
predict
函数中使用TrainRF而不是
train
？为什么要在函数中进行预测？如果拟合有效，则应根据训练数据或其他数据帧进行预测<代码>预测（随机模型，列车RF）
。我投票决定结束这篇文章，因为它看起来像是一个打字错误，而且没有足够的信息来允许一个可复制的例子，正如@StupidWolf指出的，predict根据数据框中的数据进行预测，但您试图根据插入符号中的列函数进行预测。我同意这确实应该结束，因为没有给出一个可复制的示例，并且没有做出足够的努力来找出一个易于理解的错误消息的含义。