R 如何更有效地将庞大的向量列表转换为矩阵？

我有一个长度为130000的列表，其中每个元素都是长度为110的字符向量。我想将此列表转换为维度为143000*10的矩阵。我怎样才能更有效地完成它\ 我的代码是：

output=NULL
for(i in 1:length(z)) {
 output=rbind(output,
              matrix(z[[i]],ncol=10,byrow=TRUE))
}

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这将有助于获得有关输出的示例信息。不建议在越来越大的事情上递归使用

rbind

。我的第一个猜测对你有帮助：

z <- list(1:3,4:6,7:9)
do.call(rbind,z)

z我想你想要

如果这个比例适当（即，您没有遇到内存问题），那么在一台类似的机器上（我在一台2岁的MacBook Pro上这样做），完整的问题将需要大约130*0.2秒=26秒。
这应该相当于您当前的代码，只是要快得多：

output <- matrix(unlist(z), ncol = 10, byrow = TRUE)

输出您可以使用as.matrix，如下所示：

output <- as.matrix(z)

输出您也可以使用

output <- as.matrix(as.data.frame(z))

output如果您希望维度为143000*11，为什么要将ncol设置为10？等等-当您说每个条目有11个字符时，您的意思是它是一个包含11个项目的向量？我原本以为每个都是一个包含11个字符的字符串。你能给我举个例子吗？谢谢Dason和David！那是个打字错误。我已经改正了。@user1787675:我还是不明白。什么是“条目”？它是矢量吗？你能给我看一下
z[1:2]
？你好，大卫，我查了字典，发现我指的是列表中的组件。我为我造成的混乱感到抱歉。我不擅长英语：）宾果。这应该比我的解决方案快得多，但我想得不够快。+1，但我建议在
unlist
中设置
USE.NAMES=FALSE
，以节省时间和内存。它应该是
USE.NAMES
（即小写）。为了澄清，它应该是
output@mikey。它应该是：输出是神奇的！在我用了一年的东芝机器上这样做大约需要20秒，这为我节省了很多时间。而且，显示运行时间的函数也非常有趣。
output <- as.matrix(z)

output <- as.matrix(as.data.frame(z))

output <- matrix(unlist(z), ncol = 10, byrow = TRUE)