dplyr：在分组后安排不按预期行为并进行总结

我一定是错过了一些关于

dplyr

中的

groupby

级别如何剥离的内容。在下面的示例中，我按2列分组，将值汇总到单个变量中，然后按新变量排序：

mtcars %>% group_by( cyl, gear ) %>% 
  summarize( hp_range = max(hp) - min(mpg)) %>% 
  arrange( desc(hp_range) )

# Source: local data frame [8 x 3]
# Groups: cyl [3]
#
#    cyl  gear  hp_range
#  (dbl) (dbl) (dbl)
#1     4     4  87.6
#2     4     5  87.0
#3     4     3  75.5
#4     6     5 155.3
#5     6     4 105.2
#6     6     3  91.9
#7     8     5 320.0
#8     8     3 234.6

显然，这并没有按预期的

hp\u范围进行排序。我错过了什么

编辑：该示例按预期工作，无需在arrange中调用
desc
。还不清楚原因吗？
好的，我要追根究底了：

调用
desc
没有任何效果，只是碰巧没有它示例就无法工作
关键是，当您按多个列对结果进行分组时，结果似乎是按组自动排序的。在上面的示例中，它按
cyl
排序。要获得整个数据表的预期排序，必须先
解组
，然后
排列

mtcars %>% group_by( cyl, gear ) %>% 
   summarize( hp_range = max(hp) - min(mpg)) %>% 
   ungroup() %>% 
   arrange( hp_range )


我只是想告诉你，到目前为止，你在这个网站上的所有问题和答案都非常好。良好清晰的解释以及可复制的示例。谢谢！