R 如何计算值在数据帧的列中出现的次数？

有没有一种简单的方法来确定一个值在数据帧的向量或列中的次数？我基本上想要直方图的数值，但我不知道如何访问它

# sample vector
a <- c(1,2,1,1,1,3,1,2,3,3)

#hist
hist(a)

---

使用

表

功能。

尝试以下操作：

R> a <- c(1,2,1,1,1,3,1,2,3,3)
R> b <- hist(a, plot=FALSE)
R> str(b)
List of 7
 $ breaks     : num [1:5] 1 1.5 2 2.5 3
 $ counts     : int [1:4] 5 2 0 3
 $ intensities: num [1:4] 1 0.4 0 0.6
 $ density    : num [1:4] 1 0.4 0 0.6
 $ mids       : num [1:4] 1.25 1.75 2.25 2.75
 $ xname      : chr "a"
 $ equidist   : logi TRUE
 - attr(*, "class")= chr "histogram"
R> 

R>abstr（b）
7人名单
$breaks:num[1:5]11.52.53
$counts:int[1:4]5203
$intensity:num[1:4]10.40.6
$density:num[1:4]10.40.6
$mids:num[1:4]1.251.752.252.75
$xname:chr“a”
$equidist:logi TRUE
-属性（*，“类”）=chr“直方图”
R>

---

R是面向对象的，大多数方法都会返回有意义的结果。使用它们。

如果要使用

hist

您不需要像以前那样指定中断，只需使用

seq

功能即可

br <- seq(0.9, 9.9, 1)
num <- hist(a, br, plot=F)$counts

---

除了在Dirk和mbq已经指出的许多独特值的情况下，

hist

和

table

之间的性能差异之外，我还想提及功能上的其他差异

hist$counts

还将为没有任何箱子的箱子提供零计数。如果您希望确定最终将出现在下一个图中的存储箱数量（例如条形图上的条形图），这可能非常有用

另一方面，

表

将只提供现有值的计数

---

您可能还需要检查

hist

的

right

选项，该选项控制您的中断（间隔）是否正确关闭

我认为使用hist是个坏主意，因为它计算的是仓位计数，而不是特定的值计数。谢谢Dirk-我知道R是面向对象的，但我不知道如何确定plot=FALSE是一个我可以传递给hist的参数。例如，当你抱怨我关于

hist

（尽管这是OP询问的问题！！），让我提一下

table（）

也有一个黑暗的缺点：有没有在制表的对象中尝试过数千个唯一的值？；-）在一天结束时，这两个值都很有价值，但用途不同。正如

cut（）

，

quantile（）

等一样，我对任何返回数值计数的方法都很满意，而且似乎我可以控制中断的数量。但是我不理解hist的结果：例如hist（a，breaks=3，plot=FALSE）$counts返回5 2 03@Dirk我没有告密；在我看来，使用table是一个通用的答案，而hist是针对唯一值数量较大的情况的优化；事实上，当你要数的数字不多时，与垃圾桶搏斗一点也不优雅，甚至可能效率低下。@celenius这就是我喜欢table的原因。@celenius:

hist（）

，与许多其他R函数一样，功能丰富。如果你说“休息3次”，你只会说“给我三次休息”。您也可以说

breaks=seq（0,5）+0.5

，以提供0.5,1.5,2.5…、5.5或许多其他形式。谢谢大家的建议。我对这个主题了解不够，无法理解表v hist的微妙之处；并发现hist最容易使用，因此将其标记为最佳答案。

br <- seq(0.9, 9.9, 1)
num <- hist(a, br, plot=F)$counts

num <- length(which(a == 1))