R 按变量名称汇总某些变量（列）

我想总结某些变量（数据框中的列）。 我想通过部分变量的名称来选择这些变量。 复杂的是我有各种各样的条件。因此，使用dplyr中的单个contains不起作用

以下是一个例子：

ab_yy <- c(1:5)
bc_yy <- c(5:9)
cd_yy <- c(2:6)
de_xx <- c(3:7)

  ab_yy bc_yy cd_yy de_xx
1     1     5     2     3
2     2     6     3     4
3     3     7     4     5
4     4     8     5     6
5     5     9     6     7

dat <- data.frame(ab_yy,bc_yy,cd_yy,de_xx)  
#sum up all variables that contain yy and certain extra conditions
#may look something like this: rowSums(select(dat, contains(("yy&ab")|("yy&bc")) ) )

---

我不认为这是最好的方法，但你可以通过grepl这样做：

rowSums(dat[,grepl(pattern = "ab.*yy|bc.*yy",colnames(dat))==T])

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我不认为这是最好的方法，但你可以通过grepl这样做：

rowSums(dat[,grepl(pattern = "ab.*yy|bc.*yy",colnames(dat))==T])

---

编辑：已修复，抱歉，咖啡因摄入不足

如果要使用dplyr，请尝试使用

匹配项

：

    library(dplyr)
    dat %>%
      select(matches("*yy", )) %>%
      select(matches("ab*|bc*")) %>%
      rowSums(.)

[1]  6  8 10 12 14

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编辑：已修复，抱歉，咖啡因摄入不足

如果要使用dplyr，请尝试使用

匹配项

：

    library(dplyr)
    dat %>%
      select(matches("*yy", )) %>%
      select(matches("ab*|bc*")) %>%
      rowSums(.)

[1]  6  8 10 12 14

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使用

匹配

而不是

包含

尝试

选择_if

与所需功能使用

匹配

而不是

包含

尝试

选择_if

与所需功能thx。较短的一个：行和（dat[，grepl（（ab | bc.*yy），names（dat）））是的，不错，这一个更好；）谢谢。较短的一个：行和（dat[，grepl（（ab | bc.*yy），names（dat）））是的，不错，这一个更好；）