R 已读取\u csv2（）猜测日期类型

我尝试从

readr

包中使用

read\u csv2（）

导入一个

.csv

文件，该文件包含一个或多个只包含日期的列。我原以为

read\u csv2（）

会猜测这些列包含日期，但我得到

col\u character（）

作为列规范

我无法预先指定哪一列应该是日期类型，因为我正在导入许多表，这些表的名称列在配置表中（我使用循环导入该配置表中列出的每个表）。因此，我的问题是：有没有办法让

读取\u csv2（）

正确猜测日期类型

我试着用不同的日期格式保存日期，这样原始文件中的日期格式就不会模棱两可，但没有效果

示例

资料

输入代码

read_csv2("t_table.csv")

由于采用上述导入方式而导致的列规格

Parsed with column specification:
cols(
  id = col_integer(),
  date = col_character(),
  colour = col_character()

可以看到列

date

是字符类型

更新

---

我找到了一种解决问题的方法：在输入文件中，使用日期格式（我通过excel执行此操作）

yyyy-mm-dd

，而不是

dd/mm/yyyy

。请注意，

dd-mm-yyyyy

不起作用。

您的问题表明，无法预测包含日期的列的名称和位置。如果是这样，一个小技巧可能是识别包含

/

符号的列，并将其转换为

日期

格式。 这不是你追求的自动“猜测”，但可能有一些用处

find<-grep("[/]", t_table)

t_table[,find]<-as.Date(t_table[,find],'%d/%m/%Y')

str(t_table)
#'data.frame':  4 obs. of  3 variables:
# $ id    : Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 1 2 3 4
# $ date  : Date, format: "2015-12-31" "2016-01-31" "2016-02-29" "2016-03-31"
# $ colour: Factor w/ 4 levels "blue","green",..: 2 4 3 1

---

感谢您的建议。你的想法可能有用。由于这些表是配置表（因此，是我自己设计的），因此，这次我只需要使用不同的格式解决方法（请参阅我文章中的更新）。
find<-grep("[/]", t_table)

t_table[,find]<-as.Date(t_table[,find],'%d/%m/%Y')

str(t_table)
#'data.frame':  4 obs. of  3 variables:
# $ id    : Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 1 2 3 4
# $ date  : Date, format: "2015-12-31" "2016-01-31" "2016-02-29" "2016-03-31"
# $ colour: Factor w/ 4 levels "blue","green",..: 2 4 3 1