在R中的特定条件下筛选数据集

我有一个如下结构的数据帧：

 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 

 A. B. C.    D.    E. 
 C  C. D.    K.             
 A. B. C. D. E. F. G. 

有空单元格的地方

我想根据以下条件过滤数据帧：

对于数据帧的每一行，如果在列V4、V5、V6、V7中至少有两个值不同于空白值，则取该行。否则，请删除它

 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 

 A. B. C.    D.    E.     
 A. B. C. D. E. F. G. 

---

我该怎么做？

您可以对数据帧进行子集，首先设置一个索引，为每列求和一个逻辑运算符，如下例所示：

df <- data.frame(V4 = c('A', '', 'C'),
                 V5 = c('A', '', 'C'),
                 V6 = c('A', 'B', ''))

  V4 V5 V6
1  A  A  A
2        B
3  C  C   

df <- df[(df$V4 != '') + (df$V5 != '') + (df$V6 != '') >= 2, ]

---

当对逻辑运算符求和（测试变量是否为空“”）时，它们生成一个表示找到的真值数的数值。在您的示例中，您希望设置至少有2列满足

！=''的条件条件。
您可以对数据帧进行子集，首先设置一个索引，对每列的逻辑运算符求和，如下例所示：

df <- data.frame(V4 = c('A', '', 'C'),
                 V5 = c('A', '', 'C'),
                 V6 = c('A', 'B', ''))

  V4 V5 V6
1  A  A  A
2        B
3  C  C   

df <- df[(df$V4 != '') + (df$V5 != '') + (df$V6 != '') >= 2, ]

当对逻辑运算符求和（测试变量是否为空“”）时，它们生成一个表示找到的真值数的数值。在您的示例中，您希望设置至少有2列满足
！=''的条件条件。
使用
行和

df[rowSums((df!='')[,c('V4','V5','V6','V7')])>=2,]
  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
1 A. B. C.    D.    E.
3 A. B. C. D. E. F. G.

使用
rowSums

df[rowSums((df!='')[,c('V4','V5','V6','V7')])>=2,]
  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7
1 A. B. C.    D.    E.
3 A. B. C. D. E. F. G.

你能详细说明一下吗？我不明白，你的具体情况是什么。关于
df[apply（df[，c（“V1”，“V2”，“V3”，“V4”）]，1，函数（行）长度（唯一的（行[nchar（行）>0]））>2），]
你能详细说明一下吗？我不明白，您的具体情况是什么。关于
df[apply（df[，c（“V1”，“V2”，“V3”，“V4”）]，1，函数（行）长度（唯一（行[nchar（行）>0]））>2），]