R 全球技术法规汇总表包：前后汇总表和配对2样本测试？

是否可以使用全球技术法规摘要包制作一个前后汇总表，其中有两列汇总了两个不同时间点的多个变量

我知道gtsummary支持这一点，但如果可能的话，我更愿意使用gtsummary，因为它支持tidyverse

例如，是否可以使用gtsummary创建一个类似于本文中表格的前后汇总表？下面是他们示例中数据集的一个更简单版本：

 dat <- data.frame(
  tp = paste0("Time Point ", c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2)),
  id = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6),
  Cat = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "A", NA, "B"),
  Fac = factor(c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "A")),
  Num = c(1, 2, 3, 4, 4, 3, 3, 4, 0, NA),
  stringsAsFactors = FALSE)

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dat是，从gtsummary v1.3.6开始，有一个名为
add_difference（）
的函数用于此明确目的。该函数支持成对（例如，预响应和后响应）和未成对数据。方法在
test=
参数中指定

这里的工作示例：

下面是一个未配对的示例：

试用%>%
选择（trt、年龄、标记、反应、死亡）%>%
tbl_摘要(
by=trt，
统计数字=
名单(
all_continuous（）~“{mean}（{sd}）”，
全二分法（）“{p}%”
),
missing=“否”
) %>%
添加\u n（）%>%
添加_差异（）

谢谢你，丹尼尔。我也不理解他们示例中的“差异”列。当我使用Arsential R包制作前后汇总表时，我总是删除此列。不确定分类数据发生了什么，但对于连续数据，“差异”支持中间值之间的差异不是差异中值的情况。例如，如果时间点A的值为1、2和10，而时间点B的相应值为1、12、10，则tp A的中值为2，时间点B的中值为10，但从A到B的中值变化为0（中值为1-1、12-2和10-10）