lm.fit中的错误（x，y，偏移量=偏移量，singular.ok=singular.ok，…）：Cochrane-Orcutt程序中的0（非NA）例_R_Panel Data

lm.fit中的错误（x，y，偏移量=偏移量，singular.ok=singular.ok，…）：Cochrane-Orcutt程序中的0（非NA）例

lm.fit中的错误（x，y，偏移量=偏移量，singular.ok=singular.ok，…）：Cochrane-Orcutt程序中的0（非NA）例,r,panel-data,R,Panel Data,我试图用AR（1）过程将Cochrane Orcutt过程应用于我的数据。使用orcutt软件包中的cochrane.orcutt函数时，返回以下错误： lm拟合中的错误（x，y，偏移=偏移，singular.ok=singular.ok，…）：0（非NA）情况我首先确保所有的数据集都没有不完整的案例库（orcutt） foocoef（model）有一些NA值，表示过度参数化，lm可以处理，但cochrane.orcutt不能正如您已经发现的，您将需要删除一些预测值

我试图用AR（1）过程将Cochrane Orcutt过程应用于我的数据。使用

orcutt

软件包中的

cochrane.orcutt

函数时，返回以下错误：

lm拟合中的错误（x，y，偏移=偏移，singular.ok=singular.ok，…）：0（非NA）情况

我首先确保所有的数据集都没有不完整的案例

库（orcutt）
foocoef（model）
有一些NA值，表示过度参数化，lm
可以处理，但cochrane.orcutt
不能
正如您已经发现的，您将需要删除一些预测值